Parente, Gianluca (2016) Utilizzo di metodologie analitiche a supporto del Management di Servizi Sanitari: valutazione della Qualità e della Customer Satisfaction nei processi di formazione in ambito sanitario. Il Case Study del Centro di Biotecnologie dell’A.O.R.N. “A. Cardarelli” di Napoli. [Tesi di dottorato]

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Item Type: Tesi di dottorato
Lingua: Italiano
Title: Utilizzo di metodologie analitiche a supporto del Management di Servizi Sanitari: valutazione della Qualità e della Customer Satisfaction nei processi di formazione in ambito sanitario. Il Case Study del Centro di Biotecnologie dell’A.O.R.N. “A. Cardarelli” di Napoli
Creators:
CreatorsEmail
Parente, Gianlucaparente.gianluca89@libero.it
Date: 30 March 2016
Number of Pages: 93
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: Sanità Pubblica
Scuola di dottorato: Medicina preventiva, pubblica e sociale
Dottorato: Economia e management delle aziende e delle organizzazioni sanitarie
Ciclo di dottorato: 28
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Triassi, Mariatriassi@unina.it
Tutor:
nomeemail
Cesarelli, MarioUNSPECIFIED
Date: 30 March 2016
Number of Pages: 93
Uncontrolled Keywords: Formazione, Qualità, Sanità
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 - Bioingegneria elettronica e informatica
Date Deposited: 11 Apr 2016 12:16
Last Modified: 31 Oct 2016 09:35
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10806

Abstract

Il lavoro di tesi si propone di valutare la Customer Satisfaction raggiunta nell'erogazione di un servizio di Alta Formazione Sanitaria. Il problema è stato scomposto nei suoi elementi costituenti attraverso l'Analytic Hierarchy Process e sono stati raccolti dati attraverso l'uso di appositi questionari opportunamente realizzati. I dati sono stati successivamente analizzati attraverso quattro metodologie analitiche: la metodologia di Likert, la metodologia del Costant Sum Scale, il confronto a coppie classico e il confronto a coppie di tipo fuzzy. I risultati così ottenuti sono stati infine aggregati attraverso l'applicazione del Linear Goal Programming, metodologia che ha permesso di ricavare il risultato ottimo per il problema in questione.

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