Parente, Gianluca (2016) Utilizzo di metodologie analitiche a supporto del Management di Servizi Sanitari: valutazione della Qualità e della Customer Satisfaction nei processi di formazione in ambito sanitario. Il Case Study del Centro di Biotecnologie dell’A.O.R.N. “A. Cardarelli” di Napoli. [Tesi di dottorato]
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Item Type: | Tesi di dottorato |
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Resource language: | Italiano |
Title: | Utilizzo di metodologie analitiche a supporto del Management di Servizi Sanitari: valutazione della Qualità e della Customer Satisfaction nei processi di formazione in ambito sanitario. Il Case Study del Centro di Biotecnologie dell’A.O.R.N. “A. Cardarelli” di Napoli |
Creators: | Creators Email Parente, Gianluca parente.gianluca89@libero.it |
Date: | 30 March 2016 |
Number of Pages: | 93 |
Institution: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
Department: | Sanità Pubblica |
Scuola di dottorato: | Medicina preventiva, pubblica e sociale |
Dottorato: | Economia e management delle aziende e delle organizzazioni sanitarie |
Ciclo di dottorato: | 28 |
Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Triassi, Maria triassi@unina.it |
Tutor: | nome email Cesarelli, Mario UNSPECIFIED |
Date: | 30 March 2016 |
Number of Pages: | 93 |
Keywords: | Formazione, Qualità, Sanità |
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 - Bioingegneria elettronica e informatica |
Date Deposited: | 11 Apr 2016 12:16 |
Last Modified: | 31 Oct 2016 09:35 |
URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10806 |
Collection description
Il lavoro di tesi si propone di valutare la Customer Satisfaction raggiunta nell'erogazione di un servizio di Alta Formazione Sanitaria. Il problema è stato scomposto nei suoi elementi costituenti attraverso l'Analytic Hierarchy Process e sono stati raccolti dati attraverso l'uso di appositi questionari opportunamente realizzati. I dati sono stati successivamente analizzati attraverso quattro metodologie analitiche: la metodologia di Likert, la metodologia del Costant Sum Scale, il confronto a coppie classico e il confronto a coppie di tipo fuzzy. I risultati così ottenuti sono stati infine aggregati attraverso l'applicazione del Linear Goal Programming, metodologia che ha permesso di ricavare il risultato ottimo per il problema in questione.
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