Russo, Mario Alessandro
(2017)
Strumenti di business intelligence a supporto dell'analisi e gestione dei dati sanitari georeferenziati ed applicazione allo studio di patologie nella Terra dei Fuochi.
[Tesi di dottorato]
| Item Type: |
Tesi di dottorato
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| Resource language: |
Italiano |
| Title: |
Strumenti di business intelligence a supporto dell'analisi e gestione dei dati sanitari georeferenziati ed applicazione allo studio di patologie nella Terra dei Fuochi. |
| Creators: |
| Creators | Email |
|---|
| Russo, Mario Alessandro | russo.marioalessandro@gmail.com |
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| Date: |
9 December 2017 |
| Number of Pages: |
109 |
| Institution: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Department: |
dep17 |
| Dottorato: |
phd069 |
| Ciclo di dottorato: |
30 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| Montagnani, Stefania | montagna@unina.it |
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| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Triassi, Maria | UNSPECIFIED |
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| Date: |
9 December 2017 |
| Number of Pages: |
109 |
| Keywords: |
Cartella Clinica Elettronica, Sistemi Informativi Geografici, Business Intelligence |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 - Bioingegneria elettronica e informatica
Area 06 - Scienze mediche > MED/42 - Igiene generale e applicat |
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| Date Deposited: |
19 Dec 2017 06:53 |
| Last Modified: |
02 Apr 2019 11:00 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12113 |
Collection description
La Sanità elettronica è ormai da tempo oggetto delle policy a livello europeo, nazionale, regionale e locale; ciò si è tradotto in azioni mirate alla diffusione dell'e-health quale strumento comune per i vari stakeholder della sanità con l’obiettivo ultimo di aumentare l’efficienza e la produttività del sistema salute, migliorare la comunicazione e, più in generale, la qualità e la sicurezza delle cure. Obiettivo chiave dell’informatizzazione è anche favorire l’ empowerment potenziando l’ health literacy dei pazienti. L’introduzione di una nuova tecnologia quale appunto la Cartella Clinica Elettronica (CCE) è un investimento notevole in termini di risorse sia economiche sia umane che deve essere governata in maniera metodologicamente corretta.
Pertanto, visto lo sviluppo tecnologico e informatico, la CCE rappresenta non solo un complesso insieme di informazioni e dati gerarchicamente organizzati e memorizzati, ma anche una preziosa fonte di informazioni di varia natura. Infatti, le CCE, oltre a contenere dati di carattere sanitario, includono una serie di informazioni accessorie, quali per esempio quelle anagrafiche utili per l’analisi dati e l’estrazione di nuove informazioni tramite l’impiego di opportune relazioni, regole, assiomi e vincoli specifici. Tali informazioni possono rappresentare una preziosa risorsa per studi di tipo epidemiologico, soprattutto se messi in relazione con i dati di tipo ambientale delle aree dove il paziente vive. A tal proposito, il dibattito circa l’effetto sulla salute umana di pressioni ambientali dovute a fenomeni di inquinamento è da decenni oggetto di studi epidemiologici che necessitano di strumenti avanzati che hanno alla base soluzioni tecnologiche, informatiche e statistiche capaci di gestire e integrare i dati sanitari e ambientali con le rispettive informazioni geo-spaziali. Tra l’80 e il 90% dell’informazione gestita all’interno dei flussi informativi esistenti nella sanità possiede infatti una componente spazio-temporale, il che facilita la visualizzazione dei fenomeni di interesse sanitario che si svolgono all’interno dei territori di competenza delle strutture sanitarie attraverso mappe che ne rendono estremamente esemplificata la lettura e l’interpretazione. A tale fine la tecnologia ha permesso, nell’ultimo decennio, una rapida evoluzione di strumenti che analizzano i dati in funzione della geografia, quali, ad esempio, i Sistemi Informativi Geografici (GIS).
Pertanto lo scopo di questa tesi è stato lo sviluppo di uno strumento informatico prototipale in ambiente open source capace di gestire i big data di tipo sanitario mediante una piattaforma di Business Intelligence che, insieme ad un software con interfaccia grafica user friendly (GUI) sviluppato ad hoc in R e integrabile in Pentaho Business Analytics, sia capace di processare e rappresentare in maniera georeferenziata i dati presenti in un data warehouse sanitario .
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