Mungiello, Innocenzo (2018) IMPROVING MULTIBANK MEMORY ACCESS PARALLELISM ON SIMT ARCHITECTURES. [Tesi di dottorato]
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Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
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Lingua: | English |
Titolo: | IMPROVING MULTIBANK MEMORY ACCESS PARALLELISM ON SIMT ARCHITECTURES |
Autori: | Autore Email Mungiello, Innocenzo innocenzo.mungiello@unina.it |
Data: | 2018 |
Numero di pagine: | 140 |
Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
Dipartimento: | Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione |
Dottorato: | Information technology and electrical engineering |
Ciclo di dottorato: | 31 |
Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Riccio, Daniele daniele.riccio@unina.it |
Tutor: | nome email Cilardo, Alessandro [non definito] |
Data: | 2018 |
Numero di pagine: | 140 |
Parole chiave: | GPU, SIMT, MULTIBANK MEMORY |
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
Depositato il: | 23 Gen 2019 13:56 |
Ultima modifica: | 30 Giu 2020 09:11 |
URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12544 |
Abstract
Memory mapping has traditionally been an important optimization problem for high-performance parallel systems. Today, these issues are increasingly affecting a much wider range of platforms. Several techniques have been presented to solve bank conflicts and reduce memory access latency but none of them turns out to be generally applicable to different application contexts. One of the ambitious goals of this Thesis is to contribute to modelling the problem of the memory mapping in order to find an approach that generalizes on existing conflict-avoiding techniques, supporting a systematic exploration of feasible mapping schemes.
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