Mungiello, Innocenzo (2018) IMPROVING MULTIBANK MEMORY ACCESS PARALLELISM ON SIMT ARCHITECTURES. [Tesi di dottorato]

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Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: English
Titolo: IMPROVING MULTIBANK MEMORY ACCESS PARALLELISM ON SIMT ARCHITECTURES
Autori:
AutoreEmail
Mungiello, Innocenzoinnocenzo.mungiello@unina.it
Data: 2018
Numero di pagine: 140
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione
Dottorato: Information technology and electrical engineering
Ciclo di dottorato: 31
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Riccio, Danieledaniele.riccio@unina.it
Tutor:
nomeemail
Cilardo, Alessandro[non definito]
Data: 2018
Numero di pagine: 140
Parole chiave: GPU, SIMT, MULTIBANK MEMORY
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Depositato il: 23 Gen 2019 13:56
Ultima modifica: 30 Giu 2020 09:11
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12544

Abstract

Memory mapping has traditionally been an important optimization problem for high-performance parallel systems. Today, these issues are increasingly affecting a much wider range of platforms. Several techniques have been presented to solve bank conflicts and reduce memory access latency but none of them turns out to be generally applicable to different application contexts. One of the ambitious goals of this Thesis is to contribute to modelling the problem of the memory mapping in order to find an approach that generalizes on existing conflict-avoiding techniques, supporting a systematic exploration of feasible mapping schemes.

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