Stanzione, Arnaldo (2021) Stratificazione del rischio in pazienti affette da tumori endometriali: ruolo della radiomica applicata ad immagini di risonanza magnetica. [Tesi di dottorato]

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Item Type: Tesi di dottorato
Resource language: Italiano
Title: Stratificazione del rischio in pazienti affette da tumori endometriali: ruolo della radiomica applicata ad immagini di risonanza magnetica
Creators:
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Stanzione, Arnaldo
arnaldostanzione@yahoo.it
Date: 11 December 2021
Number of Pages: 50
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: Scienze Biomediche Avanzate
Dottorato: Scienze biomorfologiche e chirurgiche
Ciclo di dottorato: 34
Coordinatore del Corso di dottorato:
nome
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Cuocolo, Alberto
cuocolo@unina.it
Tutor:
nome
email
Maurea, Simone
UNSPECIFIED
Date: 11 December 2021
Number of Pages: 50
Keywords: radiomica; tumore endometriale; risonanza magnetica
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 06 - Scienze mediche > MED/36 - Diagnostica per immagini e radioterapia
Date Deposited: 20 Dec 2021 08:36
Last Modified: 28 Feb 2024 11:40
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/14305

Collection description

Il tumore endometriale è la più frequente neoplasia dell'apparato genitale femminile e per garantire la gestione più appropriata di questa patologia è necessaria un'accurata stratificazione del rischio. Attualmente, la stratificazione del rischio è basata su dati ottenuti da tecniche diagnostiche invasive e non, tra cui la risonanza magnetica. La radiomica è un processo multi-step che consente l'estrazione di parametri quantitativi dalle immagini medicali tra i quali potrebbero essere identificati importanti biomarcatori. In questa tesi, tecniche di radiomica applicate ad immagini di risonanza magnetica vengono utilizzate per realizzare un modello classificativo d'intelligenza artificiale in grado di effettuare la stratificazione del rischio in maniera non invasiva delle pazienti affette da tumore endometriale.

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