Picone, Ilaria (2022) Cartella clinica informatizzata di Radioterapia metabolica. [Tesi di dottorato]
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| Item Type: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Resource language: | Italiano |
| Title: | Cartella clinica informatizzata di Radioterapia metabolica |
| Creators: | Creators Email Picone, Ilaria ila.picone@hotmail.it |
| Date: | 9 May 2022 |
| Number of Pages: | 81 |
| Institution: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Department: | Scienze Biomediche Avanzate |
| Dottorato: | Scienze biomorfologiche e chirurgiche |
| Ciclo di dottorato: | 34 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Cuocolo, Alberto cuocolo@unina.it |
| Tutor: | nome email Improta, Giovanni UNSPECIFIED Valente, Antonio Saverio UNSPECIFIED |
| Date: | 9 May 2022 |
| Number of Pages: | 81 |
| Keywords: | sanità; digitale; integrata |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 - Bioingegneria elettronica e informatica |
| Date Deposited: | 11 May 2022 07:01 |
| Last Modified: | 28 Feb 2024 11:04 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/14396 |
Collection description
L’utilizzo e lo sviluppo di strumenti di piattaforme per la gestione e la condivisione di informazioni per la Sanità è ad oggi percepito come elemento di innovazione essendo stata definita la Sanità 2.0 come un elemento chiave per l’innovazione dei processi medico sanitari. L'innovazione dell’attività di ricerca proposta risiede nell’essere pensata per supportare: un utilizzo nativo delle tecnologie della conoscenza, che consente di proporre servizi “intelligenti” capaci di integrarsi e configurarsi in modo dinamico rispetto al contesto operativo nell’ottica di un’assistenza socio-sanitaria intesa come un sistema complesso adattativo; una gestione integrata dei processi, favorendo la creazione di modelli di assistenza realmente cooperanti, attraverso il collegamento digitale ad un ecosistema ricco di attori in grado di unirsi e collaborare nella cura di un singolo individuo o di un nucleo familiare. Il progetto di ricerca si pone come obiettivo finale la realizzazione di un ecosistema software, open-source, strutturato in differenti livelli funzionali, facilmente estendibile, manutenibile ed integrabile in soluzioni esistenti, aderente ai principali standard internazionali, completo di servizi evoluti specificamente pensati per l’eHealth.
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