Javanmardi, Saeed (2022) Resource scheduling approaches for performance optimization in iot-fog networks. [Tesi di dottorato]
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| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | English |
| Titolo: | Resource scheduling approaches for performance optimization in iot-fog networks |
| Autori: | Autore Email Javanmardi, Saeed saeed.javanmardi@unina.it |
| Data: | 17 Marzo 2022 |
| Numero di pagine: | 156 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione |
| Dottorato: | Information technology and electrical engineering |
| Ciclo di dottorato: | 34 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Riccio, Daniele daniele.riccio@unina.it |
| Tutor: | nome email Pescape, Antonio [non definito] |
| Data: | 17 Marzo 2022 |
| Numero di pagine: | 156 |
| Parole chiave: | IoT SDN Fog security Efficiency |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > INF/01 - Informatica |
| Depositato il: | 10 Giu 2022 07:40 |
| Ultima modifica: | 28 Feb 2024 11:02 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/14404 |
Abstract
The Internet of Things (IoT) has emerged as one of the most notable technologies in recent years for facilitating new interactions between matters and humans in order to improve the quality of life. Because of the rapid growth of IoT, the fog computing paradigm is emerging as an appealing method for processing data from IoT networks. IoT networks run on intermediate computing nodes within the fog, as well as real servers in cloud data centers within the fog environment.
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