Temporal Data Mining: tecniche e algoritmi di clustering
Milone, Gabriella (2008) Temporal Data Mining: tecniche e algoritmi di clustering. [Tesi di dottorato] (Inedito) Full text disponibile come:
| Tipologia di documento: | Tesi di dottorato |
|---|
| Parole chiave: | Temporal Databases; Knowledge discovery; Clustering temporale |
|---|
| Settori scientifico-disciplinari MIUR: | Area 13 Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 STATISTICA |
|---|
| Coordinatori della Scuola di dottorato: | | Coordinatore del Corso di dottorato | e-mail (se nota) |
|---|
| Lauro, Natale Carlo | |
|
|---|
| Tutor della Scuola di dottorato: | | Tutor del Corso di dottorato | e-mail (se nota) |
|---|
| Scepi, Germana | |
|
|---|
| Stato del full text: | Accessibile |
|---|
| Data: | 2008 |
|---|
| Numero di pagine: | 213 |
|---|
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
|---|
| Dipartimento o Struttura: | Matematica e Statistica |
|---|
| Tipo di tesi: | Dottorato |
|---|
| Stato dell'Eprint: | Inedito |
|---|
| Denominazione del dottorato: | Statistica |
|---|
| Ciclo di dottorato: | XIX |
|---|
| Numero di sistema: | 2869 |
|---|
| Depositato il: | 29 Luglio 2008 |
|---|
| Ultima modifica: | 04 Febbraio 2009 09:56 |
|---|

Solo per gli Amministratori dell'archivio: edita il record
|