| Tipologia del documento: |
Tesi di dottorato
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| Lingua: |
English |
| Titolo: |
Understanding Internet Traffic: Can We Classify the Unknown? |
| Autori: |
| Autore | Email |
|---|
| Dainotti, Alberto | alberto@unina.it |
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| Data: |
30 Novembre 2008 |
| Numero di pagine: |
188 |
| Istituzione: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: |
Informatica e sistemistica |
| Dottorato: |
Ingegneria informatica ed automatica |
| Ciclo di dottorato: |
21 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| Cordella, Luigi Pietro | cordel@unina.it |
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| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Ventre, Giorgio | giorgio@unina.it |
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| Data: |
30 Novembre 2008 |
| Numero di pagine: |
188 |
| Parole chiave: |
Internet Traffic Analysis Classification |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
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| Depositato il: |
16 Nov 2009 10:04 |
| Ultima modifica: |
02 Dic 2014 11:40 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/3370 |
| DOI: |
10.6092/UNINA/FEDOA/3370 |
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