Sansone, Francesco (2009) Analisi della Trasmissione della Variabilità nei Processi Produttivi Multifase. [Tesi di dottorato] (Inedito)
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| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | Italiano |
| Titolo: | Analisi della Trasmissione della Variabilità nei Processi Produttivi Multifase |
| Autori: | Autore Email Sansone, Francesco frasans@libero.it |
| Data: | 29 Novembre 2009 |
| Numero di pagine: | 63 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Ingegneria aerospaziale |
| Scuola di dottorato: | Ingegneria industriale |
| Dottorato: | Ingegneria aerospaziale, navale e della qualità |
| Ciclo di dottorato: | 22 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Moccia, Antonio antonio.moccia@unina.it |
| Tutor: | nome email Palumbo, Biagio biagio.palumbo@unina.it |
| Data: | 29 Novembre 2009 |
| Numero di pagine: | 63 |
| Parole chiave: | Variabilità, Regressione, Qualità |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/02 - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica |
| Depositato il: | 20 Mag 2010 09:28 |
| Ultima modifica: | 30 Apr 2014 19:38 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/3839 |
Abstract
Lo studio della trasmissione della variabilità è un fattore strategico per comprendere come la variabilità sia aggiunta e trasmessa attraverso le fasi di un processo produttivo al fine di identificare le opportunità per la riduzione della variabilità delle caratteristiche chiave del prodotto. Nella tesi sono introdotte le principali tecniche di analisi della trasmissione della variabilità e viene proposta l'applicazione di una di esse, basata su un modello autoregressivo lineare, al caso studio del processo produttivo multifase di un componente di un motore aeronautico. L'interpretazione statistica e tecnologica dei risultati ha consentito l'identificazione di tre scenari tecnologici tipici a cui è possibile riferire i processi che coinvolgono lavorazioni ad asportazione di truciolo. La conoscenza delle modalità di trasmissione della variabilità legate a ciascuno scenario è un fattore vincente per il miglioramento della qualità e la riduzione dei costi di produzione.
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