Sansone, Francesco (2009) Analisi della Trasmissione della Variabilità nei Processi Produttivi Multifase. [Tesi di dottorato] (Unpublished)
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| Item Type: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Resource language: | Italiano |
| Title: | Analisi della Trasmissione della Variabilità nei Processi Produttivi Multifase |
| Creators: | Creators Email Sansone, Francesco frasans@libero.it |
| Date: | 29 November 2009 |
| Number of Pages: | 63 |
| Institution: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Department: | Ingegneria aerospaziale |
| Scuola di dottorato: | Ingegneria industriale |
| Dottorato: | Ingegneria aerospaziale, navale e della qualità |
| Ciclo di dottorato: | 22 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Moccia, Antonio antonio.moccia@unina.it |
| Tutor: | nome email Palumbo, Biagio biagio.palumbo@unina.it |
| Date: | 29 November 2009 |
| Number of Pages: | 63 |
| Keywords: | Variabilità, Regressione, Qualità |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/02 - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica |
| Date Deposited: | 20 May 2010 09:28 |
| Last Modified: | 30 Apr 2014 19:38 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/3839 |
Collection description
Lo studio della trasmissione della variabilità è un fattore strategico per comprendere come la variabilità sia aggiunta e trasmessa attraverso le fasi di un processo produttivo al fine di identificare le opportunità per la riduzione della variabilità delle caratteristiche chiave del prodotto. Nella tesi sono introdotte le principali tecniche di analisi della trasmissione della variabilità e viene proposta l'applicazione di una di esse, basata su un modello autoregressivo lineare, al caso studio del processo produttivo multifase di un componente di un motore aeronautico. L'interpretazione statistica e tecnologica dei risultati ha consentito l'identificazione di tre scenari tecnologici tipici a cui è possibile riferire i processi che coinvolgono lavorazioni ad asportazione di truciolo. La conoscenza delle modalità di trasmissione della variabilità legate a ciascuno scenario è un fattore vincente per il miglioramento della qualità e la riduzione dei costi di produzione.
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