La divergenza di Jensen-Shannon nell'algoritmo di clustering dinamico per dati descritti da distribuzioni multivariate

Condino, Francesca (2009) La divergenza di Jensen-Shannon nell'algoritmo di clustering dinamico per dati descritti da distribuzioni multivariate. [Tesi di dottorato] (Inedito)

Full text disponibile come:

Preview

PDF - Richiede un editor Pdf del tipo GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
1058Kb

Tipologia di documento:

Tesi di dottorato

Parole chiave:

Clustering, Copula, Jensen-Shannon

Settori scientifico-disciplinari MIUR:

Area 13 Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 STATISTICA

Coordinatori della Scuola di dottorato:

Coordinatore del Corso di dottorato	e-mail (se nota)
Lauro, Carlo Natale	clauro@unina.it

Tutor della Scuola di dottorato:

Tutor del Corso di dottorato	e-mail (se nota)
Irpino, Antonio

Stato del full text:

Accessibile

Data:

30 Novembre 2009

Numero di pagine:

130

Istituzione:

Università degli Studi di Napoli Federico II

Dipartimento o Struttura:

Matematica e Statistica

Tipo di tesi:

Dottorato

Stato dell'Eprint:

Inedito

Scuola di dottorato:

Scuola di dottorato in Scienze Economiche e Statistiche

Denominazione del dottorato:

Statistica

Ciclo di dottorato:

XXII

Numero di sistema:

4195

Depositato il:

10 Dicembre 2009 21:05

Ultima modifica:

13 Luglio 2012 11:21

Solo per gli Amministratori dell'archivio: edita il record