Algoritmi per l’elaborazione di serie temporali: compressione con perdite di dati GPS e verifica di co-regolazione di geni direttamente collegati in network biologici

Del Sorbo, Maria Rosaria (2011) Algoritmi per l’elaborazione di serie temporali: compressione con perdite di dati GPS e verifica di co-regolazione di geni direttamente collegati in network biologici. [Tesi di dottorato] (Inedito)

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Abstract

L'interesse di ricerca intorno all'analisi di serie temporali è tenuto vivo dalla vastità dell'insieme di modelli che sono ad esse riconducibili. In particolare, il seguente studio è stato dedicato a due applicazioni diverse: una compressione con perdite di dati GPS, con ottime prestazioni dell'algoritmo basato su segmentazione spaio-temporale realizzata mediante speciali convex hull; uno studio di similarità di serie temporali da microarray, caratterizzate dall'essere composte da una quantità di punti molto esigua, basato su metodi diversi e sulla combinazione di questi metodi. Spunti interessanti di riflessione sulla sperimentazione sono stati forniti dal confronto delle diverse prestazioni nello studio di similarità per coppie di geni, al fine di verificare il fattore di efficienza regolatoria

Tipologia di documento:Tesi di dottorato
Parole chiave:serie temporali, compressione, GPS, similarità, microarray.
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 01 Scienze matematiche e informatiche > INF/01 INFORMATICA
Coordinatori della Scuola di dottorato:
Coordinatore del Corso di dottoratoe-mail (se nota)
Burattini, Ernestoernb@na.infn.it
Tutor della Scuola di dottorato:
Tutor del Corso di dottoratoe-mail (se nota)
Nobile, Amelia Giuseppinanobile@unisa.it
Stato del full text:Inedito
Data:30 Novembre 2011
Numero di pagine:121
Istituzione:Università di Napoli Federico II
Dipartimento o Struttura:Matematica e applicazioni "R. Caccioppoli"
Stato dell'Eprint:Inedito
Scuola di dottorato:Scienze matematiche ed informatiche
Denominazione del dottorato:Scienze computazionali e informatiche
Ciclo di dottorato:24
Numero di sistema:8983
Depositato il:09 Dicembre 2011 17:40
Ultima modifica:24 Aprile 2012 09:39

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