Del Sorbo, Maria Rosaria (2011) Algoritmi per l’elaborazione di serie temporali: compressione con perdite di dati GPS e verifica di co-regolazione di geni direttamente collegati in network biologici. [Tesi di dottorato] (Unpublished)

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Item Type: Tesi di dottorato
Lingua: Italiano
Title: Algoritmi per l’elaborazione di serie temporali: compressione con perdite di dati GPS e verifica di co-regolazione di geni direttamente collegati in network biologici
Creators:
CreatorsEmail
Del Sorbo, Maria Rosariamarodel@gmail.com
Date: 30 November 2011
Number of Pages: 121
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: Matematica e applicazioni "Renato Caccioppoli"
Scuola di dottorato: Scienze matematiche e informatiche
Dottorato: Scienze computazionali e informatiche
Ciclo di dottorato: 24
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Burattini, Ernestoernb@na.infn.it
Tutor:
nomeemail
Nobile, Amelia Giuseppinanobile@unisa.it
Date: 30 November 2011
Number of Pages: 121
Uncontrolled Keywords: serie temporali, compressione, GPS, similarità, microarray.
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > INF/01 - Informatica
Date Deposited: 09 Dec 2011 16:40
Last Modified: 15 Jul 2015 01:00
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/8983

Abstract

L'interesse di ricerca intorno all'analisi di serie temporali è tenuto vivo dalla vastità dell'insieme di modelli che sono ad esse riconducibili. In particolare, il seguente studio è stato dedicato a due applicazioni diverse: una compressione con perdite di dati GPS, con ottime prestazioni dell'algoritmo basato su segmentazione spaio-temporale realizzata mediante speciali convex hull; uno studio di similarità di serie temporali da microarray, caratterizzate dall'essere composte da una quantità di punti molto esigua, basato su metodi diversi e sulla combinazione di questi metodi. Spunti interessanti di riflessione sulla sperimentazione sono stati forniti dal confronto delle diverse prestazioni nello studio di similarità per coppie di geni, al fine di verificare il fattore di efficienza regolatoria

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