Galasso, Roberto (2018) Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario. [Tesi di dottorato]

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Tipologia del documento:	Tesi di dottorato
Lingua:	Italiano
Titolo:	Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario
Autori:	Autore Email Galasso, Roberto robe.galasso@gmail.com
Data:	5 Giugno 2018
Numero di pagine:	185
Istituzione:	Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento:	dep24
Dottorato:	phd093
Ciclo di dottorato:	30
Coordinatore del Corso di dottorato:	nome email Morlicchio, Enrica enrica.morlicchio@unina.it
Tutor:	nome email Grassia, M. Gabriella [non definito] Amaturo, Enrica [non definito]
Data:	5 Giugno 2018
Numero di pagine:	185
Parole chiave:	Partial least squares - path modeling, Indicatori, Customer Satisfaction, Simulazioni, Costrutti di alto ordine
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:	Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/05 - Statistica sociale
Depositato il:	14 Giu 2018 07:47
Ultima modifica:	15 Apr 2019 09:16
URI:	http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12290

Abstract

Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling. In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.

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