Tecce, Nicola (2024) Concordanza tra i Criteri della Sindrome Metabolica e un Algoritmo di Insulino-Resistenza nel Diabete di Tipo 1:uno studio osservazionale monocentrico. [Tesi di dottorato]

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Abstract

Introduzione: Lo scopo dello studio è stato valutare la concordanza tra i criteri tradizionali della sindrome metabolica e un algoritmo validato per la rilevazione della resistenza all’insulina nei pazienti con diabete di tipo 1. La sindrome metabolica e l’insulino-resistenza sono condizioni che contribuiscono in modo indipendente al rischio di complicanze cardiovascolari e metaboliche nei pazienti diabetici. Tuttavia, non è chiaro se i criteri tradizionali della sindrome metabolica siano adeguati per identificare i pazienti con resistenza all’insulina in questa popolazione. Metodi: Abbiamo studiato 575 pazienti con T1D. I criteri della sindrome metabolica sono stati confrontati con gli algoritmi CACTI ed eGDR per la valutazione della resistenza all’insulina. La concordanza tra gli algoritmi diagnostici è stata valutata utilizzando il coefficiente di Kappa di Cohen, con suddivisione dei pazienti in quattro gruppi: sindrome metabolica, insulino-resistenza, entrambe le condizioni o nessuna delle due. Risultati: Dallo studio è emersa una scarsa concordanza tra gli algoritmi per identificare la sindrome metabolica e quelli per la resistenza all’insulina. I pazienti con entrambe le condizioni mostravano il quadro clinico peggiore, con valori più elevati di IMC, circonferenza vita e trigliceridi, oltre a una maggiore prevalenza di complicanze microvascolari. Conclusioni: I criteri tradizionali della sindrome metabolica non identificano efficacemente l’insulino-resistenza nel T1D. La scarsa concordanza e le differenze tra gli algoritmi sottolineano la necessità di strumenti diagnostici più specifici per questa popolazione. L’inclusione dell’insulino-resistenza come criterio diagnostico potrebbe migliorare l’identificazione precoce del rischio metabolico nei pazienti con T1D.

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