Stavolo, Agostino (2024) Symmetric Non-Negative Matrix Factorization per l'analisi dei cluster semantici della comunicazione politica di Ursula von der Leyen. [Tesi di dottorato]

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Abstract

Il presente lavoro analizza le strategie di comunicazione istituzionale e sociale di Ursula von der Leyen, prima donna Presidente della Commissione Europea, con un focus sull’intersezione tra genere e leadership. Sullo sfondo di crisi globali, tra cui la pandemia di COVID-19 e la guerra in Ucraina, la presidenza von der Leyen rappresenta un momento cruciale per l'Unione Europea, caratterizzato da un orientamento più politico e inclusivo. Lo studio esplora il suo stile comunicativo attraverso tre contesti principali: le piattaforme social (Instagram e X) e i discorsi ufficiali istituzionali. Utilizzando la Symmetric Non-Negative Matrix Factorization (SNMF) come quadro metodologico, la ricerca affronta in modo innovativo la sfida di determinare cluster semantici ottimali nell’analisi testuale. Sviluppando una strategia automatizzata per valutare la stabilità e la coerenza dei cluster, lo studio offre risultati più accurati e tematicamente consistenti rispetto a modelli tradizionali come il Latent Dirichlet Allocation (LDA). I risultati evidenziano come la comunicazione di Ursula von der Leyen integri priorità tematiche quali parità di genere, sostenibilità ambientale e diplomazia geopolitica. L’analisi sottolinea il suo approccio inclusivo alla leadership, sfidando stereotipi e definendo una narrativa distintiva di "leadership europea". La tesi, combinando metodi statistici avanzati e analisi sociopolitiche, contribuisce alla comprensione delle dinamiche evolutive della comunicazione politica e della leadership di genere nel contesto europeo.

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