Luca, Messina (2024) Mapping chromosome and chromatin positioning by means of mechanomodulating chips. [Tesi di dottorato]
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| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | English |
| Titolo: | Mapping chromosome and chromatin positioning by means of mechanomodulating chips |
| Autori: | Autore Email Luca, Messina luca.messina@unina.it |
| Data: | 12 Dicembre 2024 |
| Numero di pagine: | 160 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale |
| Dottorato: | Ingegneria dei prodotti e dei processi industriali |
| Ciclo di dottorato: | 37 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email D'Anna, Andrea anddanna@unina.it |
| Tutor: | nome email Netti, Paolo [non definito] |
| Data: | 12 Dicembre 2024 |
| Numero di pagine: | 160 |
| Parole chiave: | Mechanobiology; Micropattern; Chromosomal territories |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/34 - Bioingegneria industriale |
| Informazioni aggiuntive: | Dottorando appartenente al XXXVII ciclo |
| Depositato il: | 24 Nov 2025 05:55 |
| Ultima modifica: | 09 Ago 2026 05:59 |
| URI: | https://www.fedoa.unina.it/id/eprint/16430 |
Abstract
In mechanobiology, understanding and manipulating mechanical cues to predict and direct cellular functions and fate remain significant challenges due to the heterogeneity and anisotropy of conventional cell culture systems. These limitations hinder the precise application of mechanical stimuli to specific cellular regions, such as the nucleus and its gentic content, which is critical for systematic and reproducible studies. To address this issue, this work aims to develop a comprehensive cellular coordinate system that standardizes and integrates mechanical and spatial parameters for mechanobiology research. The proposed methodology introduces a standardized nuclear coordinate system, enabling precise mapping of nuclear components, such as chromosomes and chromatin, at various scales. This system enhances reproducibility and reduces dependence on costly visualization techniques, while also offering insights into the spatial organization of genetic material within the nucleus. Beyond its implications for mechanobiology, this approach contributes to a deeper understanding of fundamental cellular processes, offering a robust framework for future genomic and cellular studies.
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