Marino, Marta Rosaria (2025) E-PS “Pronto Soccorso Intelligente” Sviluppo e realizzazione di sistemi di gestione intelligente dei processi di assistenza, diagnosi e cura in emergenza-urgenza. [Tesi di dottorato]
|
Documento PDF
MARINO_MARTAROSARIA_37.pdf Visibile a [TBR] Amministratori dell'archivio Download (5MB) | Richiedi una copia |
| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | Italiano |
| Titolo: | E-PS “Pronto Soccorso Intelligente” Sviluppo e realizzazione di sistemi di gestione intelligente dei processi di assistenza, diagnosi e cura in emergenza-urgenza |
| Autori: | Autore Email Marino, Marta Rosaria martarmarino@gmail.com |
| Data: | 8 Febbraio 2025 |
| Numero di pagine: | 76 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Sanità Pubblica |
| Dottorato: | Sanità pubblica e medicina preventiva |
| Ciclo di dottorato: | 37 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Salvatore, Domenico domenico.salvatore@unina.it |
| Tutor: | nome email Improta, Giovanni [non definito] |
| Data: | 8 Febbraio 2025 |
| Numero di pagine: | 76 |
| Parole chiave: | Pronto Soccorso; Lean Six Sigma; Servizio Sanitario Nazionale |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/34 - Bioingegneria industriale Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Informazioni aggiuntive: | Dottoranda del Ciclo 37 |
| Depositato il: | 24 Nov 2025 15:09 |
| Ultima modifica: | 09 Ago 2026 06:04 |
| URI: | https://www.fedoa.unina.it/id/eprint/16658 |
Abstract
Il presente lavoro si propone di analizzare il funzionamento del Pronto Soccorso nel contesto attuale, individuando le principali problematiche e avanzando proposte di miglioramento. L’Emergenza-Urgenza richiede risposte rapide ed efficaci ed è, pertanto, fondamentale avere protocolli chiari, personale addestrato e risorse adeguate. La tesi si pone l’obiettivo di fornire una soluzione innovativa, basata sull’integrazione di tecnologie avanzate e sistemi di intelligenza artificiale, per ottimizzare la gestione dei flussi di pazienti, la presa in carico clinica e l’organizzazione delle risorse. Il lavoro approfondisce lo sviluppo di un sistema di gestione intelligente dei processi, focalizzandosi su aspetti chiave del Pronto Soccorso
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
Modifica documento |


