Sferratore, Antonio (2025) PROGETTAZIONE AMBIENTALE, TASSONOMIE INTEGRATE E SCENARI CLIMATE-RISK ORIENTED. UN MODELLO OPERATIVO PER LA CONOSCENZA E IL SUPPORTO DECISIONALE PER L’ADATTAMENTO CLIMATICO DEGLI INSEDIAMENTI URBANI IN CONDIZIONI MULTIRISCHIO. [Tesi di dottorato]

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Abstract

La tesi si colloca nel quadro delle trasformazioni indotte dal Nuovo Regime Climatico, in cui i cambiamenti climatici e ambientali, intrecciati a dinamiche socioeconomiche, tecnologiche e geopolitiche, producono condizioni multirischio persistenti negli insediamenti urbani. Le crisi climatiche e ambientali, sempre più frequenti e sovrapposte, configurano condizioni di rischio che incidono sulle pratiche dell’abitare e richiedono un rafforzamento delle capacità di adattamento, mitigazione e governance con una prospettiva sistemica e multiscalare. Assumendo un approccio climate risk-based, si presuppone oggi l’applicazione congiunta di metodi per costruire scenari di trasformazione attendibili, con la possibilità di verificare ipotesi differenti, anche prefigurando interventi a velocità diversi e possibili fenomeni interrelati. In questo quadro, il progetto ambientale è interpretato come strumento chiave per integrare conoscenza e azione progettuale, orientando strategie di adattamento e riduzione del rischio capaci non solo di aumentare la resilienza, ma anche di attivare processi di innovazione e antifragilità dei sistemi urbani. La tesi sviluppa ITaCRA, un workflow integrato di conoscenza e progetto per l’adattamento climatico a scala locale, fondato sull’integrazione tra tassonomie urbane derivate dal PNACC e il sistema delle Local Climate Zones (LCZ). Tale integrazione consente di correlare caratteristiche morfologiche, ambientali e socioeconomiche degli insediamenti con condizioni di vulnerabilità ed esposizione multirischio, supportando processi decisionali basati su dati open-source, strumenti GIS e simulazioni prestazionali. Le strategie di adattamento sono sistematizzate in un catalogo operativo valutabile attraverso indicatori di efficacia spaziali e temporali. Attraverso un approccio di scenario-planning, la ricerca supera modelli deterministici e sperimenta configurazioni progettuali alternative in risposta a diversi scenari di rischio tramite la costruzione di scenari what-if, contribuendo alla definizione di un framework replicabile e verificabile per il progetto ambientale climate-risk oriented. La tesi si colloca nel quadro del progetto RETURN, rafforzando il dialogo tra progettazione ambientale e scienze del clima per la transizione ecologica e digitale degli insediamenti urbani.

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