Cozzolino, Davide (2015) Image Forgery Detection and Localization. [Tesi di dottorato]

[img]
Preview
Text
cozzolino_davide_27.pdf

Download (26MB) | Preview
[error in script] [error in script]
Item Type: Tesi di dottorato
Lingua: English
Title: Image Forgery Detection and Localization
Creators:
CreatorsEmail
Cozzolino, Davidedavide.cozzolino@unina.it
Date: 30 March 2015
Number of Pages: 108
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione
Scuola di dottorato: Ingegneria dell'informazione
Dottorato: Ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni
Ciclo di dottorato: 27
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Riccio, Danieledaniele.riccio@unina.it
Tutor:
nomeemail
Poggi, GiovanniUNSPECIFIED
Date: 30 March 2015
Number of Pages: 108
Uncontrolled Keywords: image processing, digital forensics, image forgery detection, image forgery localization, Photo Response Non-Uniformity, copy-move forgery, dense local descriptor
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/03 - Telecomunicazioni
Aree tematiche (7° programma Quadro): TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE E DELLA COMUNICAZIONE > Macchine "più intelligenti", servizi migliori
Date Deposited: 07 Apr 2015 10:55
Last Modified: 29 Sep 2015 08:32
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10175
DOI: 10.6092/UNINA/FEDOA/10175

Abstract

Con la continua diffusione di strumenti software semplici e potenti per editare le immagini, la contraffazione di immagini è diventata sempre più comune; contemporaneamente si è diffuso l'interesse per l'image forensic cioè quelle metodologie e algoritmi capaci di rilevare l'integrità dell'immagine. In letteratura sono stati proposti numerosi approcci per rilevare se un'immagine è stata contraffatta o per localizzare la contraffazione all'interno dell'immagine. Questi approcci principalmente si basano sul rilevamento della presenza, assenza o incongruenza di alcune tracce presenti tipicamente nelle immagini digitali.In particolare nella tesi verranno approfondite tre categorie di approcci: 1. gli approcci basati sul Photo Response Non-Uniformity noise(considerato l'impronta digitale delle macchine fotografiche), 2. gli approcci utilizzati per rilevare duplicazioni all'interno dell'immagine, 3. gli approcci basati su descrittori sintetici dell'immagine.

Actions (login required)

View Item View Item