Gargiulo, Francesco (2016) Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence. [Tesi di dottorato]
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Item Type: | Tesi di dottorato | ||||
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Lingua: | Italiano | ||||
Title: | Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence | ||||
Creators: |
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Date: | 29 March 2016 | ||||
Number of Pages: | 276 | ||||
Institution: | Università degli Studi di Napoli Federico II | ||||
Department: | Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale | ||||
Scuola di dottorato: | Ingegneria industriale | ||||
Dottorato: | Tecnologie e sistemi di produzione | ||||
Ciclo di dottorato: | 28 | ||||
Coordinatore del Corso di dottorato: |
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Tutor: |
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Date: | 29 March 2016 | ||||
Number of Pages: | 276 | ||||
Uncontrolled Keywords: | Swarm Intelligence, FSE, Evacuazione, Esodo. | ||||
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/17 - Impianti industriali meccanici | ||||
Date Deposited: | 12 Apr 2016 05:38 | ||||
Last Modified: | 21 Nov 2016 10:38 | ||||
URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10783 |
Abstract
La tesi è incentrata sul problema dell’evacuazione e di come lo stesso processo possa essere condizionato dal comportamento umano e dalle scelte/azioni che ne conseguono. E’ stato implementato, in java, un modello basato su un algoritmo PSO (swarm intelligence), da noi modificato, che ci consentisse di ottimizzare in modo dinamico e in funzione delle iterazioni tra i soggetti il percorso di esodo. Mediante il modello abbiamo ricavato i tempi caratteristici dell'esodo e il grado di utilizzo delle uscite di emergenza in presenza di ostacoli (macchinari) e abbiamo analizzato come il posizionamento delle attrezzature (ostacoli) possa influenzare tali parametri.
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