Gargiulo, Francesco (2016) Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence. [Tesi di dottorato]

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Item Type: Tesi di dottorato
Lingua: Italiano
Title: Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence
Creators:
CreatorsEmail
Gargiulo, Francescof.gargiulo@unina.it
Date: 29 March 2016
Number of Pages: 276
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale
Scuola di dottorato: Ingegneria industriale
Dottorato: Tecnologie e sistemi di produzione
Ciclo di dottorato: 28
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Carrino, Luigiluigi.carrino@unina.it
Tutor:
nomeemail
Santillo, Liberatina CarmelaUNSPECIFIED
Date: 29 March 2016
Number of Pages: 276
Uncontrolled Keywords: Swarm Intelligence, FSE, Evacuazione, Esodo.
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/17 - Impianti industriali meccanici
Date Deposited: 12 Apr 2016 05:38
Last Modified: 21 Nov 2016 10:38
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10783

Abstract

La tesi è incentrata sul problema dell’evacuazione e di come lo stesso processo possa essere condizionato dal comportamento umano e dalle scelte/azioni che ne conseguono. E’ stato implementato, in java, un modello basato su un algoritmo PSO (swarm intelligence), da noi modificato, che ci consentisse di ottimizzare in modo dinamico e in funzione delle iterazioni tra i soggetti il percorso di esodo. Mediante il modello abbiamo ricavato i tempi caratteristici dell'esodo e il grado di utilizzo delle uscite di emergenza in presenza di ostacoli (macchinari) e abbiamo analizzato come il posizionamento delle attrezzature (ostacoli) possa influenzare tali parametri.

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