Gargiulo, Francesco (2016) Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence. [Tesi di dottorato]

Documento PDF Tesi dottorato_finale.pdf Visibile a [TBR] Amministratori dell'archivio Download (4MB) | Richiedi una copia

[error in script] [error in script]

Tipologia del documento:	Tesi di dottorato
Lingua:	Italiano
Titolo:	Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence
Autori:	Autore Email Gargiulo, Francesco f.gargiulo@unina.it
Data:	29 Marzo 2016
Numero di pagine:	276
Istituzione:	Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento:	Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale
Scuola di dottorato:	Ingegneria industriale
Dottorato:	Tecnologie e sistemi di produzione
Ciclo di dottorato:	28
Coordinatore del Corso di dottorato:	nome email Carrino, Luigi luigi.carrino@unina.it
Tutor:	nome email Santillo, Liberatina Carmela [non definito]
Data:	29 Marzo 2016
Numero di pagine:	276
Parole chiave:	Swarm Intelligence, FSE, Evacuazione, Esodo.
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:	Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/17 - Impianti industriali meccanici
Depositato il:	12 Apr 2016 05:38
Ultima modifica:	21 Nov 2016 10:38
URI:	http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10783

Abstract

La tesi è incentrata sul problema dell’evacuazione e di come lo stesso processo possa essere condizionato dal comportamento umano e dalle scelte/azioni che ne conseguono. E’ stato implementato, in java, un modello basato su un algoritmo PSO (swarm intelligence), da noi modificato, che ci consentisse di ottimizzare in modo dinamico e in funzione delle iterazioni tra i soggetti il percorso di esodo. Mediante il modello abbiamo ricavato i tempi caratteristici dell'esodo e il grado di utilizzo delle uscite di emergenza in presenza di ostacoli (macchinari) e abbiamo analizzato come il posizionamento delle attrezzature (ostacoli) possa influenzare tali parametri.

Downloads

Actions (login required)

Modifica documento