Gargiulo, Francesco (2016) Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence. [Tesi di dottorato]
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| Item Type: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Resource language: | Italiano |
| Title: | Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence |
| Creators: | Creators Email Gargiulo, Francesco f.gargiulo@unina.it |
| Date: | 29 March 2016 |
| Number of Pages: | 276 |
| Institution: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Department: | Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale |
| Scuola di dottorato: | Ingegneria industriale |
| Dottorato: | Tecnologie e sistemi di produzione |
| Ciclo di dottorato: | 28 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Carrino, Luigi luigi.carrino@unina.it |
| Tutor: | nome email Santillo, Liberatina Carmela UNSPECIFIED |
| Date: | 29 March 2016 |
| Number of Pages: | 276 |
| Keywords: | Swarm Intelligence, FSE, Evacuazione, Esodo. |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/17 - Impianti industriali meccanici |
| Date Deposited: | 12 Apr 2016 05:38 |
| Last Modified: | 21 Nov 2016 10:38 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/10783 |
Collection description
La tesi è incentrata sul problema dell’evacuazione e di come lo stesso processo possa essere condizionato dal comportamento umano e dalle scelte/azioni che ne conseguono. E’ stato implementato, in java, un modello basato su un algoritmo PSO (swarm intelligence), da noi modificato, che ci consentisse di ottimizzare in modo dinamico e in funzione delle iterazioni tra i soggetti il percorso di esodo. Mediante il modello abbiamo ricavato i tempi caratteristici dell'esodo e il grado di utilizzo delle uscite di emergenza in presenza di ostacoli (macchinari) e abbiamo analizzato come il posizionamento delle attrezzature (ostacoli) possa influenzare tali parametri.
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