Galluccio, Giuliano (2022) Processi digitali di gestione dell’informazione per il supporto alle decisioni nel progetto Sperimentazione di una metodologia data-driven per la verifica della conformità normativa. [Tesi di dottorato]
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Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
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Lingua: | Italiano |
Titolo: | Processi digitali di gestione dell’informazione per il supporto alle decisioni nel progetto Sperimentazione di una metodologia data-driven per la verifica della conformità normativa |
Autori: | Autore Email Galluccio, Giuliano giuliano.galluccio@unina.it |
Data: | 8 Marzo 2022 |
Numero di pagine: | 308 |
Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
Dipartimento: | Architettura |
Dottorato: | Architettura |
Ciclo di dottorato: | 34 |
Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Mangone, Fabio fabio.mangone@unina.it |
Tutor: | nome email Russo Ermolli, Sergio [non definito] |
Data: | 8 Marzo 2022 |
Numero di pagine: | 308 |
Parole chiave: | BIM; Informazione; Processi decisionali; Verifica normativa; Rigenerazione Urbana. |
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > ICAR/12 - Tecnologia dell'architettura |
Depositato il: | 16 Mar 2022 12:53 |
Ultima modifica: | 28 Feb 2024 14:02 |
URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/14544 |
Abstract
Nell’ambito della digitalizzazione del settore AECO, l’efficacia delle decisioni nel progetto è sempre più dipendente dalle modalità di gestione delle informazioni. In particolare, lo sviluppo delle ICT, delle piattaforme BIM-based e dei sistemi computazionali assume un ruolo rilevante nelle modalità di formulazione delle scelte progettuali, che risultano strettamente connesse alle tecnologie impiegate per l’acquisizione ed elaborazione dei dati, alle procedure adottate, a partire dai dati collezionati, per l’organizzazione e la trasmissione delle informazioni e agli approcci di implementazione di tecnologie e procedure per il supporto alle decisioni. La crescente automatizzazione nelle tecnologie informazionali contribuisce ad ampliare la dimensione dell’azione di prefigurazione progettuale, e richiede perciò l’individuazione di strategie finalizzate a indirizzarne la complessità nell’attività decisionale ed euristica. In tal senso, una possibile strada nell’adozione di tecnologie e procedure data-driven per la gestione delle informazioni nel progetto è rappresentata dall’impiego di processi digitali di verifica di conformità normativa per l’elaborazione di scenari progettuali. Il lavoro di ricerca sperimenta, in particolare, le possibilità e le criticità di una metodologia decisionale basata sull’impiego di procedure di compliance nelle prime fasi del progetto, configurando un protocollo “su misura” di Information Management finalizzato a tradurre in sistemi di regole le informazioni del progetto e in parametri informativi i requisiti normativi, la cui sovrapposizione costituisce di volta in volta i criteri sui quali basare la conformità delle alternative progettuali. Il contesto applicativo della sperimentazione è il progetto di rigenerazione urbana dell’area ex-industriale Corradini di Napoli, nel quartiere di San Giovanni a Teduccio, che rappresenta un caso di studio di elevata complessità, relativa sia alle condizioni di abbandono, degrado e contaminazione del sito, che di incertezza informativa. L’applicazione della metodologia è orientata alla messa a punto di protocolli decisionali per la PA che consentano di verificare e aggiornare il progetto esistente per l’area, al fine di aumentare le possibilità di successo delle previsioni rispetto alla compatibilità delle scelte con le caratteristiche dei fabbricati, le esigenze del quartiere e il quadro normativo di riferimento. I risultati della sperimentazione dimostrano come la metodologia possa rivelarsi in grado, soprattutto nell’ambito della riconversione del patrimonio costruito, di riadattarsi secondo tolleranze controllabili rispetto alla quantità e attendibilità delle informazioni, rendendola perciò un dispositivo potenzialmente utile sia nelle fasi di impostazione delle scelte progettuali, che in quelle più avanzate.
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