Muto, Valerio (2024) Intelligenza Artificiale e Sustainable Business Model Innovation: evidenze empiriche nel contesto delle PMI innovative italiane. [Tesi di dottorato]

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Abstract

L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) sta ridefinendo le dinamiche competitive in diversi settori, offrendo alle imprese capaci di cogliere numerose fonti di innovazione e di vantaggio competitivo. Questo studio esplora l'impatto dell'IA sull'innovazione dei modelli di business, concentrandosi sulla sua relazione con l'innovazione dei modelli di business sostenibili nell'ambito dell'imprenditorialità digitale. L'IA, definita da Antonescu (2018) come lo sviluppo di sistemi intelligenti che utilizzano dati, analisi e osservazioni per eseguire specifiche attività senza la necessità di programmazione esplicita, caratterizzata dalla capacità di autoapprendimento e miglioramento continuo, è oggi stata indicata da Kelly (2023) e Hu (2023) come una delle più significative innovazioni tecnologiche per il suo potenziale nel creare valore aggiunto e garantire un vantaggio competitivo alle imprese in grado di implementarla adeguatamente. Un crescente tasso di adozione dell'IA, come mostrato dal successo di applicazioni come ChatGPT, ha portato al centro dell’attenzione il dibattito sull'applicazione dell'IA in ambiti accademici, aziendali e sociali. ChatGPT è parte delle generative artificial intelligence, delle tecnologie basate su dei Large Language Models (LLMs) addestrati tramite processi di deep learning che rappresentano un punto di svolta nello sviluppo delle tecnologie legate all'IA. Queste sono considerate un elemento innovativo che può influenzare lo sviluppo dei modelli di business, inclusi quelli legati alla sostenibilità e allo sviluppo sostenibile. Tuttavia, per adottare e integrare con successo l’IA nei modelli aziendali, è necessaria una comprensione approfondita delle loro implicazioni teoriche e pratiche, non solo per quanto riguarda il mondo del business ma anche per la società nel suo complesso. Lo scopo di questo studio è di esaminare quali sono le motivazioni degli imprenditori ad adottare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale e l’impatto che quest’ultima ha sull’innovazione dei modelli di business delle aziende, in particolare quelli orientati alla sostenibilità. Attraverso l'analisi di un modello di equazioni strutturali costruito sulla base della recente letteratura accademica e che comprende variabili quali l’entrepreneurship orientation, la sustainable orientation, l'interdipendenza con i partner aziendali e l’attitudine generale nei confronti dell’IA, il presente lavoro si propone di fornire informazioni e indicazioni sia pratiche che teoriche sulle dinamiche dell'innovazione aziendale nell'era digitale. L'indagine coinvolge un campione di PMI innovative italiane, selezionate principalmente per il loro grado di innovatività e la loro posizione geografica. Le implicazioni di questo studio sono rilevanti sia per la teoria che per la pratica manageriale. Esso contribuisce alla comprensione dei legami tra tecnologia, sostenibilità e innovazione aziendale, offrendo spunti per la ricerca futura e informazioni utili per le decisioni aziendali riguardanti l'adozione dell'IA e lo sviluppo di modelli aziendali innovativi e sostenibili. In conclusione, mentre il presente studio rappresenta un passo avanti nella comprensione delle relazioni tra l’intelligenza artificiale e l’innovazione sostenibile del business model, è chiaro che ulteriori ricerche sono necessarie per affrontare le attuali lacune presenti in letteratura e approfondire la comprensione del mondo scientifico di questo importante fenomeno.

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