Quaranta, Vincenzo (2008) Sistemi Passivi a Phased Array di Microfoni per Detezione, Identificazione, Localizzazione e Inseguimento di Aeromobili. [Tesi di dottorato] (Inedito)
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| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | Italiano |
| Titolo: | Sistemi Passivi a Phased Array di Microfoni per Detezione, Identificazione, Localizzazione e Inseguimento di Aeromobili |
| Autori: | Autore Email Quaranta, Vincenzo v.quaranta@cira.it |
| Data: | 30 Novembre 2008 |
| Numero di pagine: | 301 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Ingegneria aerospaziale |
| Dottorato: | Ingegneria aerospaziale, navale e della qualità |
| Ciclo di dottorato: | 20 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Moccia, Antonio antonio.moccia@unina.it |
| Tutor: | nome email Lecce, Leonardo leonardo@unina.it Concilio, Antonio a.concilio@cira.it |
| Data: | 30 Novembre 2008 |
| Numero di pagine: | 301 |
| Parole chiave: | Beamforming, Time Delay of Arrival, firma acustica |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/04 - Costruzioni e strutture aerospaziali |
| Depositato il: | 13 Nov 2009 13:31 |
| Ultima modifica: | 03 Dic 2014 14:11 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/3319 |
Abstract
L’obiettivo di questo lavoro di tesi è stato studiare l’impiego di metodologie e tecnologie basate sull’analisi dell’emissione acustica dei velivoli, mediante sistemi passivi a phased array di microfoni, per la realizzazione di un sistema innovativo di sorveglianza aeroportuale.Nella prima parte del lavoro è stato affrontato il problema della localizzazione di sorgenti di rumore singole e multiple. Partendo da un’analisi dettagliata dello stato dell’arte, sono state selezionate le tecniche di Time Delay of Arrival (TDOA) e Beamforming. E’ seguita una fase applicativa, riguardante la progettazione teorico/numerica, la realizzazione e la messa a punto di un sistema prototipale per la localizzazione ed il tracking di una o più sorgenti di rumore in movimento. Il sistema sviluppato è stato validato numericamente nel caso di più sorgenti simultanee e sperimentalmente per una singola sorgente nella camera anecoica disponibile al CIRA. In una seconda parte, è stato affrontato il problema della identificazione di una sorgente di rumore in base al riconoscimento della sua firma acustica. Partendo da un’analisi dettagliata dello stato dell’arte, è stata messa a punto una tecnica innovativa basata sulla decomposizione wavelet del segnale di rumore e su un classificatore a reti neurali. Si è proceduto con una fase applicativa, riguardante la progettazione, la realizzazione e la messa a punto di un sistema prototipale per la classificazione di una sorgente di rumore. Il sistema è stato validato sperimentalmente mediante una campagna di misura del rumore emesso da cinque differenti aeromobili (Airbus A320, Boeing B737, Mc Donnel Douglas MD80, Fokker F100, Aerospatiale/Alenia ATR72) nelle fasi di decollo e atterraggio presso l’aeroporto di Capodichino.
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