Sessa, Salvatore (2008) Application of the Tail-Equivalent Linearization Method for Stochastic Dynamic Analysis with Asymmetric Hysteresis. [Tesi di dottorato] (Inedito)

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Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: English
Titolo: Application of the Tail-Equivalent Linearization Method for Stochastic Dynamic Analysis with Asymmetric Hysteresis
Autori:
AutoreEmail
Sessa, Salvatoresal.sessa@gmail.com
Data: 30 Novembre 2008
Numero di pagine: 178
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Ingegneria dei materiali e della produzione
Dottorato: Ingegneria dei materiali e delle strutture
Ciclo di dottorato: 21
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Acierno, Domenico[non definito]
Coordinatore del Corso di dottorato (extra):
nomeemail
Prota, Andrea[non definito]
Tutor:
nomeemail
Rosati, Lucianorosati@unina.it
Data: 30 Novembre 2008
Numero di pagine: 178
Parole chiave: Nonlinear Random Vibrations Analysis
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > ICAR/09 - Tecnica delle costruzioni
Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > ICAR/08 - Scienza delle costruzioni
Depositato il: 13 Nov 2009 14:07
Ultima modifica: 09 Dic 2014 10:09
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/3329

Abstract

The tail-equivalent linearization method (TELM) is used to investigate the stationary response of a system having a highly asymmetric hysteretic behavior and subjected to a discretized white-noise excitation. The equivalent linear system is defined by equating its tail probability with the first-order approximation of the tail probability of the nonlinear response. The equivalent linear system is determined in a non-parametric form in terms of its impulse response function, which depends on the response threshold of interest. The method is able to capture the non-Gaussian and asymmetric distribution of both the point-in-time response and the extreme response over a time interval (the first-passage probability) for large thresholds (small exceedance probabilities), which are of interest in reliability analysis.

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