Zoppoli, Pasquale (2008) Manutenzione su condizione: modellazione e ottimizzazione. [Tesi di dottorato] (Inedito)

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Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: Italiano
Titolo: Manutenzione su condizione: modellazione e ottimizzazione
Autori:
AutoreEmail
Zoppoli, Pasqualepasquale.zoppoli@unina.it
Data: 25 Novembre 2008
Numero di pagine: 247
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Ingegneria dei materiali e della produzione
Dottorato: Tecnologie e sistemi di produzione
Ciclo di dottorato: 21
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Giorleo, Giuseppegiuseppe.giorleo@unina.it
Tutor:
nomeemail
Santillo, Tinasantillo@unina.it
Data: 25 Novembre 2008
Numero di pagine: 247
Parole chiave: manutenzione su condizone, simulazione, ottimizzazione
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/17 - Impianti industriali meccanici
Depositato il: 19 Nov 2009 10:38
Ultima modifica: 09 Dic 2014 10:20
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/3510
DOI: 10.6092/UNINA/FEDOA/3510

Abstract

Nel lavoro di tesi è stato realizzato un modello originale di simulazione adatto a rappresentare il comportamento di un sistema complesso di produzione caratterizzato da diversi elementi in serie soggetti ad usura. Il sistema è sottoposto ad una politica di manutenzione su condizione. Attraverso la caratterizzazione analitica o statistica del comportamento di ciascuno degli elementi del sistema è stato possibile studiare il comportamento del sistema e in particolare si è pervenuti all’ottimizzazione del sistema manutentivo. Si è raggiunto così l’obiettivo di ridurre al minimo il costo globale di manutenzione rappresentato dalla somma tra i costi propri (ispezioni, interventi manutentivi, ecc.) e i costi indotti dovuti sostanzialmente all’indisponibilità del sistema produttivo. Infine, modificando opportunamente alcuni parametri chiave del processo di produzione e manutenzione, si è condotta un’analisi parametrica del comportamento del sistema, volta a determinare l’andamento dei costi e delle soglie di intervento. Il modello sviluppato e la sua ottimizzazione hanno consentito di sviluppare un’analisi parametrica del sistema produttivo studiato, raggiungendo lo scopo che ci si era prefissato, che era quello di riprodurre il comportamento di un sistema soggetto a manutenzione su condizione al fine di migliorarne le performance.

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