Corazza, Anna and Di Martino, Sergio (2009) Applying support vector regression for web effort estimation using a cross-company dataset. In: Empirical Software Engineering and Measurement, 2009, Lake Buena Vista, Florida, USA.

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Tipologia del documento: Contributo a Convegno o Workshop ([non definito])
Lingua: English
Titolo: Applying support vector regression for web effort estimation using a cross-company dataset
Autori:
AutoreEmail
Corazza, Anna[non definito]
Di Martino, Sergio[non definito]
Autore/i: A. Corazza,S. Di Martino, F. Ferrucci, C. Gravino,E. Mendes
Data: 2009
Numero di pagine: 11
Dipartimento: Scienze fisiche
Numero identificativo: 10.1109/ESEM.2009.5315991
Titolo dell'evento: Empirical Software Engineering and Measurement
Luogo dell'evento: Lake Buena Vista, Florida, USA
Data dell'evento: 2009
Titolo dell'opera che contiene il documento: Proceedings of the Third International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement
Nazione dell'editore: STATI UNITI D'AMERICA
Luogo di pubblicazione: Washington D.C.
Editore: IEEE Computer Society
Data: 2009
ISBN: 978-1-4244-4842-5
Intervallo di pagine: pp. 191-202
Numero di pagine: 11
Parole chiave: Software Engineering, Effort Estimation, Machine Learning
Numero identificativo: 10.1109/ESEM.2009.5315991
Depositato il: 18 Ott 2010 08:15
Ultima modifica: 30 Apr 2014 19:41
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/5429

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