Neural Network Processing of Audible Sound Signal Parameters for Sensor Monitoring of Tool Conditions

Teti, Roberto and Baciu, Ioan Liviu (2004) Neural Network Processing of Audible Sound Signal Parameters for Sensor Monitoring of Tool Conditions. In: 4th CIRP Int. Sem. on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering – CIRP ICME ‘04, 30 June - 2 July 2004, Sorrento, Italy.

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URL: http://www.icme.unina.it/ICME_04.htm

Abstract

The increase of productivity in manufacturing processes largely relies on the successful introduction of flexible automation in machining processes. Such success, in turn, is largely based on the availability of data on the operating conditions, provided by reliable sensing devices. In the present work, experimental verifications of the possibilities of utilizing audible sound based sensing methods for in-process identification of tool conditions are presented for band sawing processes carried out on aluminium alloy and low carbon steel plates.

Tipologia di documento:Contributo in atti di congresso o conferenza (Foglio)
Parole chiave:Tool condition monitoring, Audible sound sensors, Neural Networks
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 09 Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/16 TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
Area 09 Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Stato del full text:Inedito
Data:Giugno 2004
Numero di pagine:6
URL:http://www.icme.unina.it/ICME_04.htm
Recensito:Si
Tipo di Evento:Conferenza
Titolo dell'evento:4th CIRP Int. Sem. on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering – CIRP ICME ‘04
Luogo dell'Evento:Sorrento, Italy
Data dell'evento:30 June - 2 July 2004
Stato dell'Eprint:Pubblicato
Numero di sistema:896
Depositato il:01 Febbraio 2007
Ultima modifica:04 Febbraio 2009 09:40

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