Carfora, Maria Francesca
(2014)
Modelli stocastici per la dinamica di neuroni singoli e accoppiati: aspetti computazionali, simulazioni e risultati asintotici.
[Tesi di dottorato]
Item Type: |
Tesi di dottorato
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Lingua: |
Italiano |
Title: |
Modelli stocastici per la dinamica di neuroni singoli e accoppiati: aspetti computazionali, simulazioni e risultati asintotici |
Creators: |
Creators | Email |
---|
Carfora, Maria Francesca | f.carfora@iac.cnr.it |
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Date: |
30 March 2014 |
Number of Pages: |
123 |
Institution: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
Department: |
Matematica e Applicazioni "Renato Caccioppoli" |
Scuola di dottorato: |
Scienze matematiche ed informatiche |
Dottorato: |
Scienze computazionali e informatiche |
Ciclo di dottorato: |
26 |
Coordinatore del Corso di dottorato: |
nome | email |
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Moscariello, Gioconda | gioconda.moscariello@unina.it |
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Tutor: |
nome | email |
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Buonocore, Aniello | UNSPECIFIED |
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Date: |
30 March 2014 |
Number of Pages: |
123 |
Uncontrolled Keywords: |
processi stocastici; neuroni; simulazione |
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > MAT/06 - Probabilità e statistica matematica Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > MAT/08 - Analisi numerica |
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Date Deposited: |
10 Apr 2014 10:10 |
Last Modified: |
21 Jan 2015 10:27 |
URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9816 |

Abstract
Questa tesi ripercorre i modelli storicamente proposti per lo studio della trasmissione del segnale sinaptico, soffermandosi in particolare sui modelli stocastici. A partire dall'identificazione fondamentale dell'istante in cui un potenziale di azione viene generato con il tempo di "primo passaggio" per il processo stocastico che descrive la dinamica del potenziale di membrana, vengono presentati il classico modello LIF ed alcune sue estensioni da noi
proposte, sia nel caso di un singolo neurone che di una coppia di neuroni interagenti. Per questi modelli sono stati ottenuti risultati teorici e stime asintotiche; sono poi stati realizzati ed implementati algoritmi numerici per
la simulazione degli spari e la determinazione della densità del tempo di primo passaggio come soluzione di una equazione integrale. Infine è stato realizzato un pacchetto software per la generazione di tempi di primo passaggio per processi di diffusione gaussiani attraverso soglie sufficientemente regolari.
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