Carfora, Maria Francesca (2014) Modelli stocastici per la dinamica di neuroni singoli e accoppiati: aspetti computazionali, simulazioni e risultati asintotici. [Tesi di dottorato]
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| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | Italiano |
| Titolo: | Modelli stocastici per la dinamica di neuroni singoli e accoppiati: aspetti computazionali, simulazioni e risultati asintotici |
| Autori: | Autore Email Carfora, Maria Francesca f.carfora@iac.cnr.it |
| Data: | 30 Marzo 2014 |
| Numero di pagine: | 123 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Matematica e Applicazioni "Renato Caccioppoli" |
| Scuola di dottorato: | Scienze matematiche ed informatiche |
| Dottorato: | Scienze computazionali e informatiche |
| Ciclo di dottorato: | 26 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Moscariello, Gioconda gioconda.moscariello@unina.it |
| Tutor: | nome email Buonocore, Aniello [non definito] |
| Data: | 30 Marzo 2014 |
| Numero di pagine: | 123 |
| Parole chiave: | processi stocastici; neuroni; simulazione |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > MAT/06 - Probabilità e statistica matematica Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > MAT/08 - Analisi numerica |
| Depositato il: | 10 Apr 2014 10:10 |
| Ultima modifica: | 21 Gen 2015 10:27 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9816 |
Abstract
Questa tesi ripercorre i modelli storicamente proposti per lo studio della trasmissione del segnale sinaptico, soffermandosi in particolare sui modelli stocastici. A partire dall'identificazione fondamentale dell'istante in cui un potenziale di azione viene generato con il tempo di "primo passaggio" per il processo stocastico che descrive la dinamica del potenziale di membrana, vengono presentati il classico modello LIF ed alcune sue estensioni da noi proposte, sia nel caso di un singolo neurone che di una coppia di neuroni interagenti. Per questi modelli sono stati ottenuti risultati teorici e stime asintotiche; sono poi stati realizzati ed implementati algoritmi numerici per la simulazione degli spari e la determinazione della densità del tempo di primo passaggio come soluzione di una equazione integrale. Infine è stato realizzato un pacchetto software per la generazione di tempi di primo passaggio per processi di diffusione gaussiani attraverso soglie sufficientemente regolari.
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