Zambon, Francesca
(2014)
Spectral Analysis and Classification of Hyper- and Multispectral Data of Planetary Surfaces.
[Tesi di dottorato]
| Tipologia del documento: |
Tesi di dottorato
|
| Lingua: |
English |
| Titolo: |
Spectral Analysis and Classification of Hyper- and Multispectral Data of Planetary Surfaces |
| Autori: |
| Autore | Email |
|---|
| Zambon, Francesca | francesca.zambon@iaps.inaf.it |
|
| Data: |
31 Marzo 2014 |
| Numero di pagine: |
326 |
| Istituzione: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: |
Ingegneria Industriale |
| Scuola di dottorato: |
Ingegneria industriale |
| Dottorato: |
Ingegneria aerospaziale, navale e della qualità |
| Ciclo di dottorato: |
26 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| De Luca, Luigi | deluca@unina.it |
|
| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Palumbo, Pasquale | [non definito] | | De Sanctis, Maria Cristina | [non definito] |
|
| Data: |
31 Marzo 2014 |
| Numero di pagine: |
326 |
| Parole chiave: |
Scectroscopy, Remote Sensing, Vesta, Mercury, |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 02 - Scienze fisiche > FIS/05 - Astronomia e astrofisica
Area 04 - Scienze della terra > GEO/06 - Mineralogia |
| Aree tematiche (7° programma Quadro): |
SPAZIO > Applicazioni "space-based" |
[error in script]
[error in script]
| Depositato il: |
07 Apr 2014 12:47 |
| Ultima modifica: |
26 Gen 2015 11:32 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9846 |
Abstract
L’obiettivo principale della Tesi di Dottorato è stato quello di utilizzare diverse tecniche di analisi per elaborare ed estrarre informazioni da dati multispettrali e iperspettrali di superfici planetarie provenienti da missioni spaziali. Sono stati analizzati i dati forniti dallo spettrometro (MASCS) e della camera (MDIS) a bordo della missione Messanger, dedicata a Mercurio e quelli dello spettrometro VIR a bordo della missione Dawn volta allo studio degli asteroidi Vesta e Cerere. Sono stati analizzati e classificati i dati di VIRS e MDIS traminte due metodi di classificazione: ISODATA e il medoto della distanza minima. E'stata poi fatta l'analisi spettrale delle unità bright di Vesta, tramite lo studio di parametri spettrali, quali centri e profondità delle bande e band area ratio al fine di determinarne la mineralogia. E' stato infine applicato a queste regioni il linear spectral unmixing per stabilire la composizione di queste unità.
Downloads per month over past year
Actions (login required)
 |
Modifica documento |
