Argenziano, Domenico (2017) Cryptographic extensions for custom and GPU-like architectures. [Tesi di dottorato]

Anteprima

Testo thesis_book.pdf Download (696kB) | Anteprima

[error in script] [error in script]

Tipologia del documento:	Tesi di dottorato
Lingua:	English
Titolo:	Cryptographic extensions for custom and GPU-like architectures
Autori:	Autore Email Argenziano, Domenico domenico.argenziano@unina.it
Data:	11 Dicembre 2017
Numero di pagine:	90
Istituzione:	Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento:	dep10
Dottorato:	phd034
Ciclo di dottorato:	30
Coordinatore del Corso di dottorato:	nome email Riccio, Daniele daniele.riccio@unina.it
Tutor:	nome email Cilardo, Alessandro [non definito]
Data:	11 Dicembre 2017
Numero di pagine:	90
Parole chiave:	Cryptography; FPGA; GPU; accelerator; parallel computing; homomorphic encryption; AES; Montgomery; FFT
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:	Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Depositato il:	26 Gen 2018 12:55
Ultima modifica:	19 Mar 2019 11:06
URI:	http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12235

Abstract

The PhD thesis work deals with the exploration of hardware architectures dedicated to cryptographic applications, in particular, solutions based on reconfigurable hardware, such as FPGA. The thesis presents the results achieved for the acceleration of operations essential to homomorphic cryptography, specifically, the integer multiplication of very long operands, based on the Schonhage-Strassen algorithm and implemented with an ad-hoc FPGA hardware. Then, the thesis reports the exploration of novelty approaches for cryptographic acceleration, based on vectorial dedicated architectures, software programmable, with the corresponding implementation of symmetric and public key operations (namely, AES encryption and Montgomery multiplication) with improved performances.

Downloads

Actions (login required)

Modifica documento