Galasso, Roberto
(2018)
Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario.
[Tesi di dottorato]
| Item Type: |
Tesi di dottorato
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| Lingua: |
Italiano |
| Title: |
Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario |
| Creators: |
| Creators | Email |
|---|
| Galasso, Roberto | robe.galasso@gmail.com |
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| Date: |
5 June 2018 |
| Number of Pages: |
185 |
| Institution: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Department: |
dep24 |
| Dottorato: |
phd093 |
| Ciclo di dottorato: |
30 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| Morlicchio, Enrica | enrica.morlicchio@unina.it |
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| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Grassia, M. Gabriella | UNSPECIFIED | | Amaturo, Enrica | UNSPECIFIED |
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| Date: |
5 June 2018 |
| Number of Pages: |
185 |
| Uncontrolled Keywords: |
Partial least squares - path modeling, Indicatori, Customer Satisfaction, Simulazioni, Costrutti di alto ordine |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/05 - Statistica sociale |
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| Date Deposited: |
14 Jun 2018 07:47 |
| Last Modified: |
15 Apr 2019 09:16 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12290 |
Abstract
Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling.
In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.
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