Galasso, Roberto (2018) Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario. [Tesi di dottorato]

[img]
Preview
Text
Tesi_Phd_Roberto_Galasso.pdf

Download (1MB) | Preview
[error in script] [error in script]
Item Type: Tesi di dottorato
Lingua: Italiano
Title: Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario
Creators:
CreatorsEmail
Galasso, Robertorobe.galasso@gmail.com
Date: 5 June 2018
Number of Pages: 185
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: dep24
Dottorato: phd093
Ciclo di dottorato: 30
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Morlicchio, Enricaenrica.morlicchio@unina.it
Tutor:
nomeemail
Grassia, M. GabriellaUNSPECIFIED
Amaturo, EnricaUNSPECIFIED
Date: 5 June 2018
Number of Pages: 185
Uncontrolled Keywords: Partial least squares - path modeling, Indicatori, Customer Satisfaction, Simulazioni, Costrutti di alto ordine
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/05 - Statistica sociale
Date Deposited: 14 Jun 2018 07:47
Last Modified: 15 Apr 2019 09:16
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12290

Abstract

Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling. In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.

Actions (login required)

View Item View Item