Galasso, Roberto (2018) Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario. [Tesi di dottorato]
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Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
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Lingua: | Italiano |
Titolo: | Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario |
Autori: | Autore Email Galasso, Roberto robe.galasso@gmail.com |
Data: | 5 Giugno 2018 |
Numero di pagine: | 185 |
Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
Dipartimento: | dep24 |
Dottorato: | phd093 |
Ciclo di dottorato: | 30 |
Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Morlicchio, Enrica enrica.morlicchio@unina.it |
Tutor: | nome email Grassia, M. Gabriella [non definito] Amaturo, Enrica [non definito] |
Data: | 5 Giugno 2018 |
Numero di pagine: | 185 |
Parole chiave: | Partial least squares - path modeling, Indicatori, Customer Satisfaction, Simulazioni, Costrutti di alto ordine |
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/05 - Statistica sociale |
Depositato il: | 14 Giu 2018 07:47 |
Ultima modifica: | 15 Apr 2019 09:16 |
URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12290 |
Abstract
Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling. In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.
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