Galasso, Roberto (2018) Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario. [Tesi di dottorato]
Preview |
Text
Tesi_Phd_Roberto_Galasso.pdf Download (1MB) | Preview |
| Item Type: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Resource language: | Italiano |
| Title: | Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario |
| Creators: | Creators Email Galasso, Roberto robe.galasso@gmail.com |
| Date: | 5 June 2018 |
| Number of Pages: | 185 |
| Institution: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Department: | dep24 |
| Dottorato: | phd093 |
| Ciclo di dottorato: | 30 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Morlicchio, Enrica enrica.morlicchio@unina.it |
| Tutor: | nome email Grassia, M. Gabriella UNSPECIFIED Amaturo, Enrica UNSPECIFIED |
| Date: | 5 June 2018 |
| Number of Pages: | 185 |
| Keywords: | Partial least squares - path modeling, Indicatori, Customer Satisfaction, Simulazioni, Costrutti di alto ordine |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/05 - Statistica sociale |
| Date Deposited: | 14 Jun 2018 07:47 |
| Last Modified: | 15 Apr 2019 09:16 |
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/12290 |
Collection description
Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling. In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
 |
View Item |
