Multiple Classifier Systems in Adversarial Environments: "Challenges and Solutions"

Gargiulo, Francesco (2009) Multiple Classifier Systems in Adversarial Environments: "Challenges and Solutions". [Tesi di dottorato] (Inedito)

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Abstract

Pattern recognition methods offer technological background for a variety of applications in a modern information society. They are however undermined by several kinds of "adversarial" misuses like email and web spam, attacks to computer networks, etc. A classical example of such "adversarial" environment are various evasion techniques used in generation of spam emails. Similar problems arise in web search (web spam) and malware analysis (obfuscation and polymorphism). The underlying problem is that pattern recognition, as well as data analysis techniques in general, have not been designed to work in adversarial environments. This consideration arise with the problem to define a general framework to prevents this kind of evasions. In this thesis we propose some techniques to approach with the "adversarial" environments. We first present a novel multiple classifier systems approach, called SOCIAL, and then we will show some methodologies applied to different applications such as the spam detection and the traffic identification.

Tipologia di documento:Tesi di dottorato
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 09 Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Coordinatori della Scuola di dottorato:
Coordinatore del Corso di dottoratoe-mail (se nota)
Garofalo, Francescofranco.garofalo@unina.it
Tutor della Scuola di dottorato:
Tutor del Corso di dottoratoe-mail (se nota)
Sansone, Carlocarlo.sansone@unina.it
Stato del full text:Accessibile
Data:30 Novembre 2009
Numero di pagine:138
Istituzione:Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento o Struttura:Informatica e Sistemistica
Tipo di tesi:Dottorato
Stato dell'Eprint:Inedito
Scuola di dottorato:Ingegneria Informatica ed Automatica
Denominazione del dottorato:Ingegneria Informatica ed Automatica
Ciclo di dottorato:XXII
Numero di sistema:3894
Depositato il:24 Maggio 2010 10:37
Ultima modifica:09 Settembre 2010 12:57

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