Origlia, Antonio (2013) Syllable based speech analysis fo affective robotics. [Tesi di dottorato]

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Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: English
Titolo: Syllable based speech analysis fo affective robotics
Autori:
Autore
Email
Origlia, Antonio
antonio.origlia@unina.it
Data: 1 Aprile 2013
Numero di pagine: 176
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Fisica
Scuola di dottorato: Scienze matematiche e informatiche
Dottorato: Scienze computazionali e informatiche
Ciclo di dottorato: 25
Coordinatore del Corso di dottorato:
nome
email
Moscariello, Gioconda
[non definito]
Tutor:
nome
email
Burattini, Ernesto
[non definito]
Cutugno, Francesco
cutugno@unina.it
Data: 1 Aprile 2013
Numero di pagine: 176
Parole chiave: Affective computing, speech processing, prosodic analysis, social robotics
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > INF/01 - Informatica
Depositato il: 04 Apr 2013 11:25
Ultima modifica: 19 Nov 2014 09:59
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9152
DOI: 10.6092/UNINA/FEDOA/9152

Abstract

This work presents a speech intonation processing method based on phonetic syllables and optimal pitch stylization and applied to dimensional and continuous emotion tracking. After presenting the automatic segmentation and stylization algorithms, experiments performed on emotional speech corpora show that results are competitive with the state of the art on dimensional emotion recognition and that continuous tracking is stable for the Activation axis. A real time porting of the analysis method is presented in a robotics setup where the behavior of the robot mimics the detected emotional state of a human user.

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