Rivoli, Lidia (2013) Knowledge discovery methods for data streams (Methodological contributions and applications). [Tesi di dottorato]

[thumbnail of Rivoli_Lidia_XXV.pdf]
Anteprima
Testo
Rivoli_Lidia_XXV.pdf

Download (2MB) | Anteprima
Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: English
Titolo: Knowledge discovery methods for data streams (Methodological contributions and applications)
Autori:
Autore
Email
Rivoli, Lidia
lidia.rivoli@unina.it
Data: 12 Aprile 2013
Numero di pagine: 140
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Matematico-statistico
Scuola di dottorato: Scienze economiche e statistiche
Dottorato: Statistica
Ciclo di dottorato: 25
Coordinatore del Corso di dottorato:
nome
email
Lauro, Carlo Natale
carlo.lauro@unina.it
Tutor:
nome
email
Verde, Rosanna
rosanna.verdeunina2.it
Data: 12 Aprile 2013
Numero di pagine: 140
Parole chiave: data stream, histogram data
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 - Statistica
Depositato il: 12 Apr 2013 12:43
Ultima modifica: 23 Lug 2014 12:15
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9564
DOI: 10.6092/UNINA/FEDOA/9564

Abstract

Questa tesi propone due metodologie per la sintesi e lo studio dell'evoluzione nel tempo di data stream. I data stream sono flussi di dati che vengono prodotti ad alta frequenza e continuamente nel tempo. Per queste caratteristiche, necessitano di tecniche di analisi specifiche ed in particolare, on-line, con tempi di elaborazione ridotti e a limitata memoria.

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

Modifica documento Modifica documento