Rivoli, Lidia (2013) Knowledge discovery methods for data streams (Methodological contributions and applications). [Tesi di dottorato]

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Item Type:	Tesi di dottorato
Lingua:	English
Title:	Knowledge discovery methods for data streams (Methodological contributions and applications)
Creators:	Creators Email Rivoli, Lidia lidia.rivoli@unina.it
Date:	12 April 2013
Number of Pages:	140
Institution:	Università degli Studi di Napoli Federico II
Department:	Matematico-statistico
Scuola di dottorato:	Scienze economiche e statistiche
Dottorato:	Statistica
Ciclo di dottorato:	25
Coordinatore del Corso di dottorato:	nome email Lauro, Carlo Natale carlo.lauro@unina.it
Tutor:	nome email Verde, Rosanna rosanna.verdeunina2.it
Date:	12 April 2013
Number of Pages:	140
Uncontrolled Keywords:	data stream, histogram data
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:	Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 - Statistica
Date Deposited:	12 Apr 2013 12:43
Last Modified:	23 Jul 2014 12:15
URI:	http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9564
DOI:	10.6092/UNINA/FEDOA/9564

Abstract

Questa tesi propone due metodologie per la sintesi e lo studio dell'evoluzione nel tempo di data stream. I data stream sono flussi di dati che vengono prodotti ad alta frequenza e continuamente nel tempo. Per queste caratteristiche, necessitano di tecniche di analisi specifiche ed in particolare, on-line, con tempi di elaborazione ridotti e a limitata memoria.

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