Rivoli, Lidia (2013) Knowledge discovery methods for data streams (Methodological contributions and applications). [Tesi di dottorato]

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Item Type: Tesi di dottorato
Lingua: English
Title: Knowledge discovery methods for data streams (Methodological contributions and applications)
Creators:
CreatorsEmail
Rivoli, Lidialidia.rivoli@unina.it
Date: 12 April 2013
Number of Pages: 140
Institution: Università degli Studi di Napoli Federico II
Department: Matematico-statistico
Scuola di dottorato: Scienze economiche e statistiche
Dottorato: Statistica
Ciclo di dottorato: 25
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Lauro, Carlo Natalecarlo.lauro@unina.it
Tutor:
nomeemail
Verde, Rosannarosanna.verdeunina2.it
Date: 12 April 2013
Number of Pages: 140
Uncontrolled Keywords: data stream, histogram data
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 - Statistica
Date Deposited: 12 Apr 2013 12:43
Last Modified: 23 Jul 2014 12:15
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9564
DOI: 10.6092/UNINA/FEDOA/9564

Abstract

Questa tesi propone due metodologie per la sintesi e lo studio dell'evoluzione nel tempo di data stream. I data stream sono flussi di dati che vengono prodotti ad alta frequenza e continuamente nel tempo. Per queste caratteristiche, necessitano di tecniche di analisi specifiche ed in particolare, on-line, con tempi di elaborazione ridotti e a limitata memoria.

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