Durante, Lorenzo (2014) Identification, production and structural modelling of cationic antimicrobial peptides (CAMPs). [Tesi di dottorato]

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Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: English
Titolo: Identification, production and structural modelling of cationic antimicrobial peptides (CAMPs)
Autori:
AutoreEmail
Durante, Lorenzol.durante@studenti.unina.it
Data: 31 Marzo 2014
Numero di pagine: 102
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Medicina Molecolare e Biotecnologie Mediche
Scuola di dottorato: Biotecnologie
Dottorato: Biologia computazionale e bioinformatica
Ciclo di dottorato: 26
Coordinatore del Corso di dottorato:
nomeemail
Cocozza, Sergiococozza@unina.it
Tutor:
nomeemail
Notomista, Eugenio[non definito]
Data: 31 Marzo 2014
Numero di pagine: 102
Parole chiave: antimicrobial peptides; Monte Carlo; recombinant peptide
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 05 - Scienze biologiche > BIO/10 - Biochimica
Informazioni aggiuntive: Il lavoro è stato svolto presso il Dipartimento di Biologia
Depositato il: 07 Apr 2014 13:29
Ultima modifica: 15 Lug 2015 01:02
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9962

Abstract

This work is part of the wide field of research on cationic antimicrobial peptides (CAMPs), molecules of great therapeutical potential for their antibacterial action, directed also against multi-drug resistant strains. By using a panel of bioinformatic, experimental and computational techniques, three novel tools were developed: (1) a scoring function, which allows the identification of putative CAMPs inside protein sequences and permits to perform strain-specific researches; (2) a fusion construct for the expression of recombinant CAMPs, which allows to prepare high purity peptides of variable length in high yields; (3) methods for the modelling of CAMPs by means of the Monte Carlo strategy and implicit solvation energy functions.

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