Durante, Lorenzo
(2014)
Identification, production and structural modelling of cationic antimicrobial peptides (CAMPs).
[Tesi di dottorato]
| Tipologia del documento: |
Tesi di dottorato
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| Lingua: |
English |
| Titolo: |
Identification, production and structural modelling of cationic antimicrobial peptides (CAMPs) |
| Autori: |
| Autore | Email |
|---|
| Durante, Lorenzo | l.durante@studenti.unina.it |
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| Data: |
31 Marzo 2014 |
| Numero di pagine: |
102 |
| Istituzione: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: |
Medicina Molecolare e Biotecnologie Mediche |
| Scuola di dottorato: |
Biotecnologie |
| Dottorato: |
Biologia computazionale e bioinformatica |
| Ciclo di dottorato: |
26 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| Cocozza, Sergio | cocozza@unina.it |
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| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Notomista, Eugenio | [non definito] |
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| Data: |
31 Marzo 2014 |
| Numero di pagine: |
102 |
| Parole chiave: |
antimicrobial peptides; Monte Carlo; recombinant peptide |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 05 - Scienze biologiche > BIO/10 - Biochimica |
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| Informazioni aggiuntive: |
Il lavoro è stato svolto presso il Dipartimento di Biologia |
| Depositato il: |
07 Apr 2014 13:29 |
| Ultima modifica: |
15 Lug 2015 01:02 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9962 |
Abstract
This work is part of the wide field of research on cationic antimicrobial peptides (CAMPs), molecules of great therapeutical potential for their antibacterial action, directed also against multi-drug resistant strains. By using a panel of bioinformatic, experimental and computational techniques, three novel tools were developed:
(1) a scoring function, which allows the identification of putative CAMPs inside protein sequences and permits to perform strain-specific researches;
(2) a fusion construct for the expression of recombinant CAMPs, which allows to prepare high purity peptides of variable length in high yields;
(3) methods for the modelling of CAMPs by means of the Monte Carlo strategy and implicit solvation energy functions.
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