Di Iorio, Francesca and Simone, Rosaria and Capecchi, Stefania (2018) ASMOD 2018: Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data. [non definito]. FedOA - Federico II University Press, Napoli.
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Testo
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| Tipologia del documento: | Monografia ([non definito]) | ||||||||
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| Lingua: | Italiano | ||||||||
| Titolo: | ASMOD 2018: Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data | ||||||||
| Autori: |
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| Autore/i: | Francesca Di Iorio, Università degli Studi di Napoli Federico II Francesca Di Iorio è professore associato di Statistica Economica presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico II, dove è stata ricercatrice dal 2001. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Applicata e, dal 1996 al 2001, è stata ricercatrice presso l’ISTAT. Insegna Statistica Economica al Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni ed ha insegnato a lungo Econometria. Ha pubblicato numerosi articoli su tematiche di interesse statistico ed econometrico, tra i quali: panels non-stazionari, inferenza bootstrap, aspetti computazionali dell’inferenza indiretta, analisi delle serie storiche e causalità alla Granger, alberi di regressione. Rosaria Simone, Università degli Studi di Napoli Federico II Rosaria Simone è ricercatrice in Statistica presso l’Università di Napoli Federico II, Dipartimento di Scienze Politiche. I suoi attuali interessi di ricerca includono i modelli per dati categoriali e ordinali, studi demografici e di mortalità. Altre attività di ricerca riguardano aspetti computazionali e la programmazione nell’ambiente R. Ha conseguito un dottorato internazionale in Matematica presso l’Università della Basilicata con una tesi sui teoremi limite in statistica matematica e analisi combinatoria. Insegna Modelli Statistici al Corso di Laurea Magistrale in Statistica per le Decisioni (UNINA) e Statistica presso l’Università della Basilicata e UNINA. È stata visiting researcher presso l’Université du Luxembourg (Lussemburgo), l’Università di Ghent (Belgio) e l’Università di Monaco (Germania). Stefania Capecchi, Università degli Studi di Napoli Federico II Stefania Capecchi, dottore di ricerca in Sociologia e Ricerca Sociale, è professore a contratto di Metodi Statistici per la Psicologia presso il Corso di Laurea Magistrale in Psicologia dell’Università Federico II di Napoli. Attualmente, supporta il team di ricerca di area statistica del Dipartimento di Scienze Politiche dell’Ateneo federiciano dove è responsabile del Laboratorio di Analisi Statistica dei Dati. È stata visiting researcher presso Eurofound (Dublino, Irlanda) e OCSE (Parigi, Francia) ed è membro di diversi progetti di ricerca, nazionali ed internazionali, sui dati ordinali, principalmente nei campi della valutazione delle politiche pubbliche, del benessere, della misurazione dei processi formativi e delle preferenze dei consumatori. | ||||||||
| Data: | 2018 | ||||||||
| Numero di pagine: | 219 | ||||||||
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II | ||||||||
| URL ufficiale: | http://www.fedoabooks.unina.it/index.php/fedoapres... | ||||||||
| Nazione dell'editore: | Italia | ||||||||
| Luogo di pubblicazione: | Napoli | ||||||||
| Editore: | FedOA - Federico II University Press | ||||||||
| Data: | 2018 | ||||||||
| Titolo della serie: | Scuola delle Scienze Umane e Sociali. Quaderni | ||||||||
| ISBN: | 978-88-6887-042-3 | ||||||||
| Numero di pagine: | 219 | ||||||||
| NBN (National Bibliographic Number): | urn:nbn:it:unina-23866 | ||||||||
| Depositato il: | 08 Nov 2018 11:26 | ||||||||
| Ultima modifica: | 08 Nov 2018 11:49 | ||||||||
| URI: | http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/11980 | ||||||||
| DOI: | 10.6093/978-88-6887-042-3 |
Abstract
[English]:This volume collects the peer-reviewed contributions presented at the 2nd International Conference on “Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data” - ASMOD 2018 - held at the Department of Political Sciences of the University of Naples Federico II (24-26 October 2018). The Conference brought together theoretical and applied statisticians to share the latest studies and developments in the field. In addition to the fundamental topic of latent structure analysis and modelling, the contributions in this volume cover a broad range of topics including measuring dissimilarity, clustering, robustness, CUB models, multivariate models, and permutation tests. The Conference featured six distinguished keynote speakers: Alan Agresti (University of Florida, USA), Brian Francis (Lancaster University, UK), Bettina Gruen (Johannes Kepler University Linz, Austria), Maria Kateri (RWTH Aachen, Germany), Elvezio Ronchetti (University of Geneva, Switzerland), Gerhard Tutz (Ludwig-Maximilians University of Munich, Germany). The volume includes 22 contributions from scholars that were accepted as full papers for inclusion in this edited volume after a blind review process of two anonymous referees./ [Italiano]: Il volume raccoglie i contributi presentati alla seconda Conferenza Internazionale “Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data” - ASMOD 2018 – che si è svolta presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico II, nei giorni 24-26 ottobre 2018. La Conferenza ha visto la presentazione di studi sia teorici che applicati al fine di condividere i più recenti sviluppi scientifici nel campo. Oltre al tema fondamentale dell'analisi delle strutture latenti e dei modelli, i contributi richiamano una vasta gamma di argomenti, tra cui misure di dissimilarità, metodi di clustering, analisi di robustezza, modelli CUB, modelli multivariati e test di permutazione. In particolare, questa pubblicazione contiene le relazioni invitate di studiosi riconosciuti a livello internazionale: Alan Agresti (Università della Florida, USA), Brian Francis (Università Lancaster, Regno Unito), Bettina Gruen (Johannes Kepler University Linz, Austria), Maria Kateri (RWTH Aachen, Germania), Elvezio Ronchetti (Università di Ginevra, Svizzera), Gerhard Tutz (Università Ludwig-Maximilians di Monaco, Germania). Il volume include, inoltre, 22 contributi di studiosi che sono stati accettati dopo un processo di revisione anonima.
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