Diano, Federico (2023) Design e sviluppo di una mHealth App per la regolazione emotiva in contesti normativi e non-normativi. [Tesi di dottorato]

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Tipologia del documento: Tesi di dottorato
Lingua: Italiano
Titolo: Design e sviluppo di una mHealth App per la regolazione emotiva in contesti normativi e non-normativi
Autori:
Autore
Email
Diano, Federico
fdrdiano@gmail.com
Data: 1 Dicembre 2023
Numero di pagine: 270
Istituzione: Università degli Studi di Napoli Federico II
Dipartimento: Studi Umanistici
Dottorato: Mind, gender and languages
Ciclo di dottorato: 36
Coordinatore del Corso di dottorato:
nome
email
Bacchini, Dario
dario.bacchini@unina.it
Tutor:
nome
email
Sica, Luigia Simona
[non definito]
Data: 1 Dicembre 2023
Numero di pagine: 270
Parole chiave: regolazione emotiva; mHealth; applicazione; salute mentale; disregolazione emotiva; DBT; smartphone
Settori scientifico-disciplinari del MIUR: Area 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche > M-PSI/04 - Psicologia dello sviluppo e psicologia dell'educazione
Area 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche > M-PSI/08 - Psicologia clinica
Depositato il: 19 Dic 2023 07:27
Ultima modifica: 09 Mar 2026 10:45
URI: http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/15705

Abstract

La presente tesi di dottorato si pone come obiettivo di descrivere e comprendere l’impatto dell’introduzione di strumenti tecnologici, più specificamente le mHealth applications , rispetto al potenziamento delle abilità di regolazione emotiva in una popolazione normativa e non normativa. Nello specifico della popolazione non normativa, che è rappresentata in questo caso da persone che stanno svolgendo un percorso psicologico, un ulteriore obiettivo di questa tesi consiste nel comprendere se l’introduzione di un’applicazione che supporti la persona fuori dal setting terapeutico può avere un impatto positivo sull’alleanza terapeutica. Tali obiettivi sono perseguiti all’interno di questo percorso di tesi attraverso l’esplorazione dei costrutti di regolazione emotiva e alleanza terapeutica, nella revisione sistematica dei contributi che rappresentano il panorama scientifico all’interno del quale è stato portato avanti questo progetto, e successivamente nella descrizione dello sviluppo di una mHealth app, e della sua implementazione in uno studio pilota di fattibilità con campione normativo e non normativo. Terzo obiettivo di questo percorso è rappresentato anche quindi dalla ideazione e produzione di un oggetto digitale nella forma di una applicazione funzionante per smartphone e tablet focalizzata sulla regolazione emotiva. Il lavoro è strutturato in quattro capitoli, che seguono un percorso di analisi teorica e applicazione pratica attraverso la progettazione, implementazione e sperimentazione di una applicazione mobile multipiattaforma denominata "Safer – Supportive Assistant For Emotion Regulation". Nel primo capitolo, verranno introdotti i concetti di regolazione emotiva e alleanza terapeutica, analizzandone le definizioni, i modelli attuali e le implicazioni per la salute mentale. Si esamineranno le relazioni tra regolazione emotiva e salute psicologica, nonché tra alleanza terapeutica e outcome in psicoterapia per fornire un esaustivo quadro teorico sui temi che fanno da sfondo a questo lavoro di tesi. La regolazione emotiva rappresenta un insieme di processi cognitivi ed emotivi che permettono agli individui di monitorare, valutare e modificare le proprie emozioni in modo adattivo. La capacità di regolare efficacemente le emozioni è fondamentale per il benessere psicologico e la qualità delle relazioni interpersonali. Diversi modelli teorici sono stati proposti per spiegare i meccanismi alla base della regolazione emotiva, tra cui il modello del processo, il modello della valutazione cognitiva e il modello delle risorse individuali. Una comprensione approfondita di questi costrutti è cruciale per comprendere le implicazioni della regolazione emotiva nella salute mentale e per lo sviluppo di interventi efficaci in ambito psicoterapeutico. L'alleanza terapeutica, d'altra parte, si riferisce al rapporto di collaborazione tra il terapeuta e il paziente, che si fonda sulla fiducia, l'accordo sugli obiettivi del trattamento e la condivisione delle strategie terapeutiche. Una forte alleanza terapeutica è stata riconosciuta come uno dei principali fattori predittivi degli esiti positivi in psicoterapia, indipendentemente dall'orientamento teorico del terapeuta o dalla modalità di trattamento. Tra i modelli attuali di alleanza terapeutica, si possono citare il modello tripartito di Bordin e il modello integrativo di Safran e Muran, che saranno approfonditi nel primo capitolo. Le relazioni tra regolazione emotiva e salute psicologica evidenziano l'importanza di una buona capacità di regolazione emotiva nel prevenire e ridurre sintomi psicopatologici e nel promuovere il benessere psicologico. Allo stesso modo, l'alleanza terapeutica è strettamente correlata agli outcome in psicoterapia, in quanto un rapporto terapeutico solido e collaborativo favorisce un clima di fiducia e supporto, che a sua volta facilita il cambiamento e la crescita personale del paziente. Analizzare le definizioni, i modelli e le implicazioni per la salute mentale di questi due costrutti è fondamentale per sviluppare strategie terapeutiche efficaci e personalizzate, oltre a favorire l'integrazione di nuovi strumenti e tecnologie nel campo della psicoterapia. Il secondo capitolo si concentrerà sull'utilizzo delle mHealth App per la salute mentale, esplorando lo stato dell'arte e le tipologie di app disponibili nell'ambito psicologico, procedendo da un inquadramento generale delle diverse tipologie di software fino ad un focus maggiormente circoscritto su una revisione sistematica dell'utilizzo delle app per la regolazione emotiva in psicoterapia, in modo da avere un quadro dello stato dell’arte quanto più completo e scientificamente rigoroso. Una revisione sistematica dell'utilizzo delle app per la regolazione emotiva in psicoterapia è importante per diversi motivi. Innanzitutto, essa permette di identificare, valutare e sintetizzare le evidenze scientifiche disponibili riguardo all'efficacia, la sicurezza e l'usabilità di queste applicazioni. Ciò contribuisce a fornire una panoramica completa e aggiornata delle conoscenze nel campo, facilitando la comprensione del reale impatto di tali strumenti sulla pratica psicoterapeutica e sui pazienti. Inoltre, una revisione sistematica può evidenziare le lacune nella letteratura esistente, offrendo spunti per ulteriori ricerche e sviluppo di nuove applicazioni e approcci terapeutici. Essa può inoltre aiutare a identificare le migliori pratiche e gli standard di riferimento per l'utilizzo delle app per la regolazione emotiva, contribuendo a promuovere la diffusione e l'adozione di questi strumenti tra i professionisti della salute mentale. Nel terzo capitolo, si presenterà il processo di progettazione e implementazione di Safer, un'applicazione mobile concepita per supportare la regolazione emotiva. Verranno discusse la cornice teorica, i modelli di riferimento, la metodologia di progettazione e le fasi di sviluppo dell'app, oltre alla descrizione delle sue funzionalità. Il terzo capitolo si focalizza sulla progettazione e implementazione concreta di un'applicazione mobile innovativa concepita per supportare la regolazione emotiva nel contesto della psicoterapia. Questo capitolo mira a mettere in pratica le conoscenze teoriche e le evidenze empiriche emerse nei capitoli precedenti, allo scopo di sviluppare un prodotto tecnologico originale che si pone l’obiettivo di fornire un prototipo di strumento in grado di rispondere in modo efficace ed efficiente alle esigenze sia dei pazienti che dei professionisti della salute mentale. La cornice teorica alla base di "Safer" si baserà sui modelli di regolazione emotiva e alleanza terapeutica esaminati in precedenza, nonché sulle evidenze emerse dalla revisione sistematica e dall'analisi dei bisogni dei clinici. Questa solida base teorica garantirà che l'app sia informata dalle migliori pratiche e conoscenze disponibili nel campo della psicologia e della psicoterapia. I modelli di riferimento selezionati, in particolare la Dialectical Behavior Therapy e i modelli basati sulla Mindfulness, hanno sostenuto e guidato la metodologia di progettazione e le fasi di sviluppo dell'app, assicurando un approccio rigoroso e sistematico al processo di creazione. Questo approccio permetterà di identificare le funzionalità più rilevanti e utili per il target di utenti, oltre a garantire che l'app sia user-friendly e di facile accesso per pazienti e terapeuti. La descrizione dettagliata delle funzionalità di "Safer" fornirà un'analisi approfondita delle caratteristiche dell'app, mettendo in evidenza come esse siano state progettate per facilitare la regolazione emotiva, migliorare l'alleanza terapeutica e promuovere il benessere psicologico dei pazienti. Inoltre, verranno illustrate le modalità di interazione tra l'app e gli utenti, nonché le potenziali sinergie tra Safer e le tradizionali tecniche psicoterapeutiche. In sintesi, il terzo capitolo della tesi di dottorato sottolinea l'importanza di integrare teoria e pratica nell'ambito della psicoterapia e delle tecnologie digitali per la salute mentale, proponendo una soluzione innovativa, basata su evidenze scientifiche e progettata per rispondere alle specifiche esigenze di pazienti e terapeuti. Il quarto capitolo infine, riguara la sperimentazione di Safer in contesti normativi e non-normativi. Verranno illustrate la metodologia, gli strumenti utilizzati e le analisi dei dati qualitativi e quantitativi raccolti. La discussione si concentrerà sui risultati ottenuti e sulle implicazioni per i contesti normativi e per la pratica clinica a fronte del primo studio di fattibilità focalizzato su Safer e sul suo reale utilizzo. Saranno presentati dunque i risultati quantitativi e qualitativi della sperimentazione con un ampio spazio dedicato alla discussione di tali risultati. Tale studio di fattibilità permette quindi di riflettere sui dati e sui feedback dei partecipanti, consentendo di porre delle riflessioni approfondite non solo sull’app in sé, ma soprattutto sulle implicazioni legate ad un maggiore uso di strumenti tecnologici al supporto della psicoterapia e della salute mentale, provando a rispondere a quelli che sono gli obiettivi posti all’origine di questa tesi. Infine, nelle conclusioni potremo raccogliere quanto studiato e osservato attraverso i capitoli di questa tesi e portare a congiungersi le informazioni ottenute dalla letteratura e dallo studio, dalla progettazione e dallo studio sul campo di questo tipo di strumenti, osservando i possibili orizzonti di sviluppo di un ambito scientifico ancora giovane, che presenta le sfide e le opportunità, delineate nel corso di questa tesi di dottorato.

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