Triunfo, Nicole
(2013)
Produzione di informazione statistica ufficiale: il ruolo dei dati testuali.
[Tesi di dottorato]
| Tipologia del documento: |
Tesi di dottorato
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| Lingua: |
Italiano |
| Titolo: |
Produzione di informazione statistica ufficiale: il ruolo dei dati testuali |
| Autori: |
| Autore | Email |
|---|
| Triunfo, Nicole | nicole.triunfo@unina.it |
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| Data: |
1 Aprile 2013 |
| Numero di pagine: |
132 |
| Istituzione: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: |
Matematica e statistica |
| Scuola di dottorato: |
Scienze economiche e statistiche |
| Dottorato: |
Statistica |
| Ciclo di dottorato: |
25 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| Lauro, Carlo Natale | clauro@unina.it |
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| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Balbi, Simona | sb@unina.it |
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| Data: |
1 Aprile 2013 |
| Numero di pagine: |
132 |
| Parole chiave: |
text mining, text classification, fonti secondarie |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 - Statistica |
| Aree tematiche (7° programma Quadro): |
SCIENZE SOCIOECONOMICHE E UMANISTICHE > Crescita, impiego e competitività in una società della conoscenza |
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| Depositato il: |
12 Apr 2013 13:07 |
| Ultima modifica: |
24 Lug 2014 06:44 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/9520 |
| DOI: |
10.6092/UNINA/FEDOA/9520 |
Abstract
L'incessante sviluppo tecnologico e la crescente diffusione di dispositivi collegabili alla rete Internet sta creando una nuova miniera informativa utile per la produzione di informazioni. Le nuove tecnologie di comunicazione offrono opportunità di raccolta di dati semplificate che dovrebbero ridurre l'onere statistico gravante sulle imprese e migliorare la qualità delle informazioni statistiche.
L'uso di queste fonti rappresenta una grande opportunità per gli istituti nazionali di statistica ancora non sufficientemente sfruttata a causa dei problemi connessi alla raccolta dei dati. Per contribuire al raggiungimento di questo obiettivo questo lavoro di tesi propone strumenti di text mining utili a facilitare il maggiore uso dei documenti espressi in linguaggio naturale. In particolare è stato proposto l'uso dell'analisi delle corrispondenze lessicali unitamente alla network analysis per la costruzione di risorse statistico linguistiche. Inoltre è stata proposta una strategia di text classification, per la costruzione di strumenti di interrogazione di testi: le query testuali.
In ultimo, è stata proposto l'uso di un metodo fattoriale vincolato (analisi delle corrispondenze canoniche), per una analisi congiunta di variabili quantitative e testuali. Questo strumento consente di arricchire e comprendere i dati numerici con l'ausilio di dati testuali (parole).
A titolo di esempio sono presentate alcune applicazioni a dati reali.
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