Marino, Lucia (2025) Real Time GNSS for the study of geohazards through data mining and modelling processes. [Tesi di dottorato]
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| Tipologia del documento: | Tesi di dottorato |
|---|---|
| Lingua: | English |
| Titolo: | Real Time GNSS for the study of geohazards through data mining and modelling processes |
| Autori: | Autore Email Marino, Lucia lu.marino25@gmail.com |
| Data: | 10 Dicembre 2025 |
| Numero di pagine: | 147 |
| Istituzione: | Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: | Scienze della Terra, dell'Ambiente e delle Risorse |
| Dottorato: | Scienze della Terra, dell'ambiente e delle risorse |
| Ciclo di dottorato: | 38 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: | nome email Ferranti, Luigi luigi.ferranti@unina.it |
| Tutor: | nome email Calcaterra, Domenico [non definito] Vicari, Annamaria [non definito] |
| Data: | 10 Dicembre 2025 |
| Numero di pagine: | 147 |
| Parole chiave: | GNSS; InSAR; landslide |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: | Area 04 - Scienze della terra > GEO/05 - Geologia applicata |
| Depositato il: | 23 Dic 2025 08:42 |
| Ultima modifica: | 02 Set 2026 08:05 |
| URI: | https://www.fedoa.unina.it/id/eprint/16108 |
Abstract
La comprensione e il monitoraggio dei processi di instabilità dei versanti rappresentano un elemento fondamentale per la valutazione e la mitigazione dei rischi geo–idrologici. In questo contesto, le tecniche geodetiche e di Osservazione della Terra hanno acquisito un ruolo centrale grazie alla loro capacità di rilevare deformazioni del suolo con accuratezza millimetrica e su diverse scale spaziali e temporali. Questa tesi di dottorato approfondisce l’utilizzo integrato di dati GNSS e interferometria SAR (InSAR) per l’analisi, l’interpretazione e il monitoraggio di fenomeni gravitativi profondi e frane attive, valutando in particolare il contributo dei sistemi GNSS in tempo reale (Real-Time GNSS) come strumenti di sorveglianza continua e di allerta precoce. La ricerca sviluppa una metodologia avanzata di elaborazione e integrazione dei dati, che combina l’accuratezza tridimensionale delle misure GNSS con l’elevata densità spaziale delle informazioni interferometriche. Tale approccio consente di superare i limiti intrinseci delle singole tecniche, fornendo una caratterizzazione più affidabile e completa dei processi deformativi. La validazione dell’approccio è stata condotta attraverso due casi studio rappresentativi: (i) la Deep-Seated Gravitational Slope Deformation (DSGSD) di Fiastra, in Italia, e (ii) la frana attiva che interessa l’area urbana di Cuenca, in Ecuador.I risultati ottenuti confermano l’elevato potenziale dell’integrazione GNSS–InSAR nella definizione dei modelli interpretativi, nell’individuazione di precursori di instabilità e nel supporto alla gestione del territorio e alla protezione civile. La tesi fornisce inoltre indicazioni operative e prospettive future per l’ottimizzazione dei sistemi di monitoraggio geodetico e la loro applicazione a diverse tipologie di fenomeni gravitativi complessi.
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