Mathematical modelling and non-linear analysis of Synthetic Gene Regulatory Networks

Marucci, Lucia (2010) Mathematical modelling and non-linear analysis of Synthetic Gene Regulatory Networks. [Tesi di dottorato] (Inedito)

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Abstract

The emerging discipline of Synthetic biology can be defined as the engineering of biology. The usefulness of a model in Synthetic biology lies in its ability to formalise the knowledge about the biological process at hand, to identify inconsistencies between hypotheses and observations, and to predict the behaviour of the biological process in yet untested conditions. The aim must be to develop holistic models which capture the essence of various interactions within the system and are able to analyse and give predictions of the system as a whole. From this perspective, the theory of dynamical systems and control can have a fundamental role in the analysis, modelling and design of synthetic biological circuits.

Tipologia di documento:Tesi di dottorato
Parole chiave:Synthetic Biology, dynamical systems, mathematical modelling, bifurcation theory.
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 09 Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 AUTOMATICA
Coordinatori della Scuola di dottorato:
Coordinatore del Corso di dottoratoe-mail (se nota)
Garofalo, Francofranco.garofalo@unina.it
Tutor della Scuola di dottorato:
Tutor del Corso di dottoratoe-mail (se nota)
di Bernardo, Diegodibernardo@tigem.it
di Bernardo, Mariomario.dibernardo@unina.it
Santini, Stefaniastsantin@unina.it
Stato del full text:Accessibile
Data:29 Novembre 2010
Numero di pagine:182
Istituzione:Università degli studi di Napoli Federico II
Dipartimento o Struttura:Informatica e sistemistica
Tipo di tesi:Dottorato
Stato dell'Eprint:Inedito
Scuola di dottorato:Ingegneria dell'informazione
Denominazione del dottorato:Ingegneria informatica ed automatica
Ciclo di dottorato:23
Numero di sistema:8146
Depositato il:21 Dicembre 2010 15:20
Ultima modifica:23 Giugno 2011 15:11

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