Marucci, Lucia
(2010)
Mathematical modelling and non-linear analysis of Synthetic Gene Regulatory Networks.
[Tesi di dottorato]
(Inedito)
| Tipologia del documento: |
Tesi di dottorato
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| Lingua: |
English |
| Titolo: |
Mathematical modelling and non-linear analysis of Synthetic Gene Regulatory Networks |
| Autori: |
| Autore | Email |
|---|
| Marucci, Lucia | lucia.marucci@crg.es |
|
| Data: |
29 Novembre 2010 |
| Numero di pagine: |
182 |
| Istituzione: |
Università degli Studi di Napoli Federico II |
| Dipartimento: |
Informatica e sistemistica |
| Scuola di dottorato: |
Ingegneria dell'informazione |
| Dottorato: |
Ingegneria informatica ed automatica |
| Ciclo di dottorato: |
23 |
| Coordinatore del Corso di dottorato: |
| nome | email |
|---|
| Garofalo, Francesco | franco.garofalo@unina.it |
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| Tutor: |
| nome | email |
|---|
| Di Bernardo, Diego | dibernardo@tigem.it | | Di Bernardo, Mario | mario.dibernardo@unina.it | | Santini, Stefania | stsantin@unina.it |
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| Data: |
29 Novembre 2010 |
| Numero di pagine: |
182 |
| Parole chiave: |
Synthetic Biology, dynamical systems, mathematical modelling, bifurcation theory. |
| Settori scientifico-disciplinari del MIUR: |
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 - Automatica |
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| Depositato il: |
21 Dic 2010 14:20 |
| Ultima modifica: |
04 Dic 2014 08:19 |
| URI: |
http://www.fedoa.unina.it/id/eprint/8146 |
| DOI: |
10.6092/UNINA/FEDOA/8146 |
Abstract
The emerging discipline of Synthetic biology can be defined as the engineering of biology. The usefulness of a model in Synthetic biology lies in its ability to formalise the knowledge about the biological process at hand, to
identify inconsistencies between hypotheses and observations, and to predict the behaviour of the biological process in yet untested conditions. The aim
must be to develop holistic models which capture the essence of various interactions within the system and are able to analyse and give predictions of the system as a whole. From this perspective, the theory of dynamical
systems and control can have a fundamental role in the analysis, modelling and design of synthetic biological circuits.
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